融合大数据技术架构在大型商业银行海量数据分析的应用
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Application of Fusion Big Data Architecture in Large Commercial Bank's Data Analysis Platform
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 增强出版
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    相对于软硬件一体的企业级数据仓库解决方案,以X86开放式硬件平台为基础的并行处理数据库和Hadoop/Spark生态体系,在扩展性和低成本方面有明显的优势,随着其不断发展成熟,已经成为企业级大数据平台不可或缺的一部分.本文从如何应对“大数据”所带来的挑战出发,提出一套适用于大型商业银行数据分析处理的融合大数据技术架构,并已取得应用实践的成功.

    Abstract:

    Compared with traditional Enterprise Data Warehouse (EDW) solution having vendor lock-in risk on both hardware and software, Massive Parallel Processing (MPP) database and Hadoop/Spark ecosystem based on open hardware platform, like X86, have advantages on both scalability and low cost. And with the mature of these technologies, they become integral parts of enterprise-class big data platform. Based on how to deal with the challenges posed by "big data", this study proposes a fusion big data architecture suitable for data analysis and processing of large commercial banks, and has achieved the success of application practice.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

金磐石,朱志,沈丽忠.融合大数据技术架构在大型商业银行海量数据分析的应用.计算机系统应用,2018,27(10):46-53

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2018-03-06
  • 最后修改日期:2018-04-18
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2018-09-29
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号