乳腺癌的量子神经元诊断
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国家高科技术研究发展计划:RFID 系统测试技术研究及开发(2006AA04A104)、国家自然科学基金项目(NO.50677014)、高校博士点基金(20060532002)、国家高技术研究发展计划(NO.2006AA04A104)、湖南省科技计划项目(06JJ2024)、教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-04-0767)


Diagnosis of Mammary Carcinomar Based on Quantum Neuron
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    量子神经计算结合了传统神经计算与量子计算的优点,是新的信息处理技术之一。本文构造出一个三层量子神经网络,并将它应用于乳腺癌的诊断。实验结果表明,量子神经网络明显优于传统神经网络,如自组织神经网络、概率神经网络以及支持向量机等,不仅对正样本的识别率达到最高,可以较好的识别出乳腺癌患者,同时还可以很好的识别出非乳腺癌病例,其诊断正确率是最高的。

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引用本文

谭阳红,何怡刚.乳腺癌的量子神经元诊断.计算机系统应用,2008,17(5):112-114

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