利用量子遗传算法改进BP 学习算法
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Using Quantum Genetic Algorithm to Improve BP Learning Algorithm
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    针对BP 算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据量子遗传算法具有全局寻优的特点,本文提出了一种新的训练神经网络的混合算法-QGA-BP 算法;通过算法比较和实例结果分析,表明该算法加快了收敛速度、提高了收敛速度。

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    引证文献
引用本文

闵泉,叶水生,郭荣传,石海霞.利用量子遗传算法改进BP 学习算法.计算机系统应用,2009,18(5):53-55

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  • 收稿日期:2008-10-21
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