基于商品基因和遗传算法的个性化推荐系统
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Personalized Recommendation System Based on Commodity Gene and GA
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    为解决“新用户”和“稀疏性”问题,引入商品基因的概念,通过将商品基因库、用户历史行为库、用户在线浏览内容及邻近用户行为数据耦合,形成用户偏好度候选集的兴趣模式抽取模块,然后利用改进的遗传算法优化模块进行模式选取与聚合,完成最优邻居的选择,最后经由推荐模块产生最终的推荐项目集。实验结果表明,提出的算法提高了推荐的准确度和覆盖面。

    Abstract:

    (Department of Transportation Engineering, Huaiyin Institute of Technology, Huai'an 223003, China)

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引用本文

张浩.基于商品基因和遗传算法的个性化推荐系统.计算机系统应用,2011,20(12):114-117,166

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  • 收稿日期:2011-05-27
  • 最后修改日期:2011-07-07
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