基于图像的酵母菌出芽率分析方法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Analysis of Yeast Budding Rate Based on Images
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 增强出版
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    出芽率是反映酵母菌生长的重要质量标准之一,目前对于酵母菌的出芽率的统计分析主要通过技术人员人工显微镜观察和统计,准确性和效率受到影响,不能适应工业生产的需求。提出一种基于凹点检测的椭圆拟合方法,根据酵母菌通常近似椭圆的特点,通过对酵母菌进行凹点检测之后再进行椭圆拟合的方法,分别统计出图像中酵母菌总数和出芽菌体数,进而判断出酵母菌的出芽率。实验表明,该方法可以准确有效地检测出酵母菌的出芽率。

    Abstract:

    The budding rate was one of the standard to reflect the growth of yeast, but currently the analysis of the yeast growth were mainly through technical and statistical manual microscopy, cannot meet the needs of industrial production for accuracy and efficiency are affected. This paper presented a approach of ellipse fitting method based on concave points detection, according the characteristic that Yeast was usually approximate ellipsoid, by fitted ellipse after found concave points, counted the total number and the budding number of the yeast in the image respectively, then determined the rate of budding yeast. Experimental results show that the approach can detect budding yeast detection rate accurately and effectively.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

吕丹凤,杨翠荣,庞全.基于图像的酵母菌出芽率分析方法.计算机系统应用,2011,20(12):162-166

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2011-04-19
  • 最后修改日期:2011-06-27
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号