蚁群算法在教育资源分布式共享系统中的应用
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辽宁省教育科学“十二五”规划(JG11DB280)


Application of Ant Colony Algorithm in Distributed and Shared Educational Resources System
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    摘要:

    针对教育资源分布式共享系统中资源中心和用户任务之间的调度问题, 建立该类问题的通用调度模型,讨论基于蚁群算法的任务调度机制, 实现资源中心和用户任务间的优化匹配方案. 仿真实验表明, 该方法具有较好的稳定性和有效性, 减少用户任务完成时间, 提高系统服务效率.

    Abstract:

    The schedule between servers and users is a MOP (Multi-objective Optimization Problems), in a distributed and shared educational resources system. Ant colony algorithm has been proved to be a kind of effective algorithm to solve it. A common model of the above schedule was given, and ant colony algorithm was applied to optimize the schedule. The experiment results show that the effect of this optimization is evident.

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引用本文

李昕,荆永君.蚁群算法在教育资源分布式共享系统中的应用.计算机系统应用,2012,21(10):40-42,75

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  • 收稿日期:2012-02-19
  • 最后修改日期:2012-03-23
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