存储框架模型在地震资料大数据中的应用
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Application of Storage Framework Model in Seismic Big Data
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    摘要:

    油气勘探领域的地震资料是一种典型大数据.运用超大规模并行处理应用软件对地震资料数据进行叠前偏移成像处理, I/O存储子系统成为整个系统的主要性能瓶颈.针对该问题,本文以存储主机集群、动态存储多路径与并行文件系统为关键技术进行有机结合,提出了一种存储框架模型,分析优越性,并对其进行部署.在典型应用场景下对系统的功能、性能进行测试,结果验证了系统的优点.

    Abstract:

    Seismic data in the field of oil and gas exploration is a typical kind of big data. The I/O storage system has become a major performance bottleneck of the whole system when pre-stack migration imaging is processed for seismic data using large scale parallel processing application software. Adopting the key technologies of the storage host cluster, dynamic storage multipath and parallel file system, this paper puts forward a storage framework model, analyzes the superiority, and does its deployment. The function and performance of this system is tested in typical application scenarios and the results verify the advantages of the system.

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引用本文

金弟,庄锡进,王启迪,曹晓初,王宗仁.存储框架模型在地震资料大数据中的应用.计算机系统应用,2016,25(2):45-51

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  • 收稿日期:2015-05-08
  • 最后修改日期:2015-06-15
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  • 在线发布日期: 2016-02-23
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