基于贝叶斯网络的电力企业安全生产风险管控系统
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

浙江省电力公司科技计划(5211UZ15007V)


Safety Production Risk Management and Control System of Electricity Production Enterprise Based on Bayesian Networks
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 增强出版
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    分析了建立电力企业安全生产风险管控系统的必要性和设计框架,并提出了基于贝叶斯网络的动态风险评估模型.通过对风险因素的识别和评估,构建了贝叶斯网络结构和参数,在此基础上对安全生产风险进行了风险评估、风险诊断.最后,依据分析得到的结果进行风险控制.该系统可以满足电力企业安全生产风险管控的需求.

    Abstract:

    The necessity of constructing risk management and control system for safety production in electricity production enterprise is analyzed, and the design framework of the system is introduced. The dynamic risk management model based on Bayesian network is put forward. Bayesian network structure and parameters are also built after risk factors identification and evaluation. Based on these, the risk assessment and risk diagnostic for safety production are carried out. Finally, the risk is controlled in accordance with the result. This system could meet the needs of safety supervision and management in electricity production enterprise.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

章伟林,张学东.基于贝叶斯网络的电力企业安全生产风险管控系统.计算机系统应用,2017,26(3):102-107

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2016-07-04
  • 最后修改日期:2016-09-01
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2017-03-11
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号