基于石油领域本体的多源信息融合框架
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科技部创新方法工作专项资助(2015IM010300);北京市重点实验室开放课题(BKBD-2017KF07)


Ontology-Based Multi-Source Petroleum Information Fusion Framework
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    摘要:

    对多源石油数据的分析是一个很复杂的过程,容易产生语义和语法上的冲突.通过利用本体在知识表达和自动推理上的优势,构建了一个基于本体的石油领域多源信息融合框架,并在该框架的基础上提出基于本体的元素的相似度算法及融合规则,经实验分析,能够提高多源石油数据分析的效率.

    Abstract:

    Analyzing petroleum data from multi-source is a laborious and complex process, which often results in semantic and syntax conflicts. In this study, we take advantage of the knowledge representation and automatic reasoning of the ontology and propose an ontology-based multi-source petroleum information fusion framework. On the basis of this framework, ontology-based element similarity algorithm and fusion rules are proposed. Experimental results demonstrate that such framework improves the analysis efficiency of petroleum multi-source data.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

宫法明,崔佳.基于石油领域本体的多源信息融合框架.计算机系统应用,2018,27(7):272-277

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  • 收稿日期:2017-11-26
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  • 在线发布日期: 2018-06-27
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