HSDG故障诊断方法在自动化检定系统中的应用
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Fault Diagnosis with HSDG Method in Application of Automatic Testing System
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    摘要:

    针对智能电能表自动化检定流水线生产故障不易发现、发现不易处理等问题, 文章引入了一种基于分层符号有向图(HSDG)的故障在线诊断方法. 该方法首先对自动化流水线进行建模和分层, 给出了自动化检定流水线的分层符号有向图模型; 并结合动态核偏最小二乘支持向量回归模型计算各节点符号, 输出模型样本; 最后文章给出了基于“离线分析”和“在线诊断”的故障诊断完整流程. 实例验证表明, 该方法故障诊断速度快、故障辨识能力强, 具有鲁棒性, 其诊断结果具备一定的解释能力, 在生产中具有一定的指导意义.

    Abstract:

    To solve problems like automatic testing line production fault is not easy to find, the found fault is difficult to solve, and other issues, this study introduces a kind of online fault diagnosis method based on improved Hierarchical Signed Directed Graph (HSDG). This method firstly sets up models and hierarchical clusters, gets automatic testing line’s hierarchical SDG model, then outputs SDG model samples combined with the Dynamic Kernel Partial Least Squares-Support Vector Regression (DKPLS-SVR) model to calculate all nodes symbols. Finally, the paper presents the complete fault diagnosis process based on “offline analysis” and “online diagnosis”. The results show that, this method is robust which can improve the diagnostic speed and resolution, the fault diagnosis results have certain ability of explanation and guiding significance in the production.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

魏磊,余健,王超. HSDG故障诊断方法在自动化检定系统中的应用.计算机系统应用,2020,29(11):97-103

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  • 收稿日期:2020-03-31
  • 最后修改日期:2020-04-20
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  • 在线发布日期: 2020-10-30
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