多重索引加时间戳校正的科学卫星源包排序法
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中国科学院“十三五”信息化建设专项(XXH13505-04);北京市科技计划(Z181100002918002)


Science Satellite Data Packets Sorting Based on Multiple Index and Timestamp Correction
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    摘要:

    卫星载荷数据源包的排序还原是地面数据处理流程中的重要环节,其正确性和完备性直接影响基于数据开展的科学研究.在对国际现行CCSDS标准下的卫星数据组织和星地数传机制可能给地面数据处理带来的数据异常情形与源包排序挑战进行剖析的基础上,提出了“多重索引+时间戳校正”的源包排序方法,不仅能够解决由于空间科学卫星数据采集频率极快而导致的地面源包排重和拼接难题,而且在帧计数、源包计数、时间码等关键索引信息发生异常的情况下,仍然能够给出正确的结果,在我国空间科学卫星任务实践中大幅提升了源包排序处理的正确率,同时有效地提升了处理效率.

    Abstract:

    The sorting and restoring of source packets of satellite payload data is an important part of a ground data processing flow, and its correctness and completeness directly affect data-based scientific research. This study analyzes the abnormal data and challenges to source packet sorting in ground data processing brought by the satellite data organizations and satellite-ground data transmission mechanisms under the current international standard—the consultative committee for space data systems (CCSDS) standard. On this basis, it proposes a “multiple indexes and timestamp correction” packet sorting method, which not only solves the difficulties in duplicate data elimination and data registration of ground source packets caused by the frequent acquisition of data about space science satellites but also gives correct results in face of key index abnormalities such as abnormalities in the frame serial number, packet serial number, and timestamp. This method has effectively promoted the accuracy of source packet sorting and data processing efficiency of China’s space science missions.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

马文臻,邹自明,黎建辉,李冰,石涛,孙小涓.多重索引加时间戳校正的科学卫星源包排序法.计算机系统应用,2022,31(1):37-46

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  • 收稿日期:2021-03-27
  • 最后修改日期:2021-04-26
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  • 在线发布日期: 2021-12-17
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