摘要:以有效分析和挖掘网络产品评论中的用户观点从而为消费者和商家均提供有价值的信息为目的，提出了网络产品评论挖掘的步骤和方法，并在用户产品评论分析的基础上，进一步对产品特征词的关注度和极性进行分析，实现了更加全面地产品评论挖掘。最后以iphone 4s为例对所提出的方法进行了实验，验证了该方法的可行性。

摘要:当今万维网、社会网等复杂网络规模的迅猛发展，传统的文字和表格形式已无法满足日益庞大的网络数据的分析和管理，而可视化技术作为一种有效的辅助理解复杂网络的结构并从中挖掘有用信息的方法而得到广泛应用。本文以Web of Science数据库中关于复杂网络可视化的文献为研究对象，利用Citespace软件绘制出该领域的相关知识图谱，研究结果直观的展示了该研究领域主要国家、主要机构、核心期刊; 揭示了复杂网络可视化研究领域由理论研究到实证研究、方法探索到实际应用的演进路径; 指出可视化算法、可视化工具的研究等为热点，社会网络分析、数据挖掘等研究为前沿，为更快、更好的了解复杂网络可视化研究领域基础及研究进展提供有价值的参考。

摘要:脉冲神经网络被誉为第三代神经网络，近年来受到许多学者的关注，其优势已经在模式识别、计算机视觉等诸多领域得到了发挥。脉冲神经网络的硬件化是实现其强大计算能力的重要途径，而突触的硬件实现又是其中的一个关键性环节。本文先从SRM模型中脉冲神经元突触的特性曲线入手，用适合FPGA实现的差分方程来逼近这一响应曲线，并对差分方程中的待定参数进行了优化，然后根据差分方程，在Simulink平台上设计出硬件电路，并给出了在方波脉冲激励下，电路输出的仿真结果，最后对今后的工作做出了展望。

摘要:典型的移动应用开发分为服务器端和客户端两部分，传统的移动应用开发模型需要花费大量人力、物力和时间成本用于开发和维护服务器端功能。本文提出了一种面向移动应用的后端服务平台，该平台为移动应用开发提供自定义数据服务、用户管理服务、文件存储服务、地理信息查询服务、消息推送服务等适用于典型移动应用场景的通用服务。移动开发者可以通过平台提供的REST风格Open API或者为不同移动终端提供的native SDK两种方式利用后端服务平台进行移动应用的开发。最后，本文以实际案例说明了面向移动应用的后端服务平台的使用和为移动应用开发带来的优化和改进。

摘要:作为基于数据库管理系统PostgreSQL和Greenplum的数据分析软件，MADlib提供了一系列数学函数及数据挖掘方法。本文介绍了基于Java的MADlib自动化测试框架的设计与实现。该框架可在Linux操作系统下自动实现数据的处理与导入，测试用例的生成、执行，以及测试结果分析。从而可以避免手工测试带来的较大工作量。同时，基于Java的特点也使该框架便于开发与维护。

摘要:分布式监测系统广泛应用于检测对象分散的大型工程项目，而信息系统是其中重要的组成部分。本文将信息系统分为内部信息系统和外部信息系统，内部信息系统负责数据汇集及管理，为数据库服务器系统架构设计，外部信息系统则利用原始监测数据，计算监测目标并将其呈现给用户。在内部信息系统中通过协调服务器实现现场服务器和数据服务器的有效联接，按照通用分布式监测系统功能将外部信息系统分为7个层次，针对不同监测系统构建其中具体功能模块及其关系。最后，基于该架构体系提出了分布式地铁隧道沉降监测信息系统模型，该系统也可广泛应用于其他分布式监测系统。

摘要:为保障供港蔬菜的安全，提高供港蔬菜的安全监管能力，本文从检验检疫部门监管工作实际出发，提出了基于射频识别技术的供港蔬菜安全监管溯源系统。首先介绍了RFID技术及其主要功能，通过检验检疫角度提出供港蔬菜的业务框架结构、技术框架结构和安全保障体系结构，在此基础上设计溯源系统种植基地、加工厂、口岸和超市四个点的功能需求，并规定了溯源系统与RFID的接口标准。实践证明，该系统能够实现供港蔬菜流转中的每一管理节点的上下游追溯，实现管理者对蔬菜从原料、生产、运输到销售全过程的了解和把握，使企业的生产、仓储、通关、配送过程更加便捷，全面保证了蔬菜集装箱在运输过程的完好性，满足了供港蔬菜的安全溯源监管体系需求。该系统对食品的安全监管、产品的伪劣甄别有着重要的启示作用和意义。

摘要:在研究了Struts框架的基本原理和运用MVC设计模型来开发Web应用的过程后，并结合报表编辑系统的实际需求，决定在报表编辑系统中采用Struts框架解决MVC模型架构Web应用的问题。本文首先介绍了Struts框架的基本功能和报表编辑系统的整体架构及功能分析，而后详细描述了报表编辑系统中报表编辑器的设计和主要功能的实现。

摘要:针对我国旅游电子商务网站的票务信息管理较为混乱、信息共享性差等问题，深入地分析与研究旅游票务分销业务，提出了一种B2B模式的旅游票务分销管理系统。系统采用Struts2+Spring+Hibernate轻量级J2EE组合框架进行开发，使用Apache CXF框架实现Web Service，以一种文本形式的新型二维码作为电子消费凭证，并且使用云服务器作为系统部署服务器。该系统自投入实际运行以来，有效提高了旅游公司工作人员的办公效率，并且在采购商、分销商以及资源供应商之间建立了便捷的沟通渠道，实现了旅游票务信息的高度共享，充分发挥了整合市场资源的作用，降低了票务采购成本，增加了分销商的销售利润。

摘要:在无线网络的设计和部署中，安全是一个关键的问题。现有设备主要采用的安全技术-SSID、MAC地址过滤、WEP、802.11X等，在设计上存在着一定的安全缺陷，不能很好地保护无线网络的安全。文章提出了一种将VPN技术应用于无线网络中的部署方案，在linux系统环境中，利用SSL技术，设计一套VPN网关，用于解决目前通过无线网络访问内网资源的安全问题。

摘要:介绍公文系统基本安全管理方法，对传统的文本数字水印技术进行分析，提出一种基于Unicode编码的文本数字水印算法，采用密钥对水印信息加密后通过异或运算嵌入到文本Unicode编码中，同时附加密级编码、奇偶校验码和纠错码构建水印文本编码，实现公文分密级和全过程的安全管理，在定性分析中发现算法具有广泛适用性和较强安全性。

摘要:糖尿病管理系统主要实现了对现有糖尿病数据的信息化管理，大大提高了医护人员的工作效率; 系统使用了.NET环境、SQL SERVER数据库以及B/S的模式，实现了对糖尿病患者的标准化信息管理、病情评估、定时随访等功能，有助于初诊糖尿病患者的教育与管理，同时对于患者治疗的达标和临床药师开展规范的药学监护具有重要的现实意义。

摘要:本文设计了一种新的面向无线传感网的社区远程医疗实时生理参数监测系统。该系统基于社区无线传感网中的生理参数采集节点和汇聚节点运行工作特点，设计了系统界面、业务逻辑层、数据交互层、数据库、系统前置接入服务、无线传感网络六层系统架构，采用C/C++、Qt编程技术、QWT图表开发技术实现，能够将社区人员多种生理参数实时传送到社区医疗数据处理中心，进行数据处理、分析、整合，准确给出人体生理参数变化状况，解决了以往数据处理功能单一等不足，为社区医护人员准确监测社区人员健康状况提供可靠依据。

摘要:SAR雷达前端数据采集系统速度与存储系统容量的日益提高，对数据转存系统的性能提出了更高的要求。以Xilinx公司Virtex-5系列FPGA为硬件平台，基于PCI-E协议与Aurora协议提出了一种高速数据转存系统解决方案。在Aurora协议基础之上，自定义了一种可靠的帧格式; 利用双口RAM对数据进行缓存，以乒乓方式操作，确保了在输入、输出数据传输速率不匹配情况下数据传输的稳定性与可靠性; 转存系统与PC通过PCI-E总线进行通信，命令交互采用PIO模式，图像与列表数据传输采用DMA模式。经实际测试，该方案能够满足某型号SAR雷达系统对高速数据转存的要求。

摘要:利用网格技术建设地震勘探集成环境高性能计算平台基础设施的过程中，监控系统不仅要为位于不同管理域、分布异构的高性能资源管理提供资源全局视图，方便对资源管理和控制，还要为分布环境下资源的选择、任务的调度与执行提供指导信息。本文提出了面向地震勘探领域的高性能应用网格监控系统体系结构，建立了监控信息数据模型，在Globus Toolkit信息服务组件的基础上扩展了信息采集功能和信息查询接口，并基于Websphere为高性能计算资源的信息查询与监控提供了资源实体的统一视图和可视化管理Portal。经测试，系统运行稳定，可扩展性强。

摘要:为了有效缓解城市交通拥堵，实现智能交通诱导，需要实时采集车辆动态GPS信息。传统的基于无线传感网络的车辆GPS信息采集系统在城市复杂电磁环境的干扰下，系统性能不稳定，难于保证实时性和可靠性要求。本文提出了一种基于超高频RFID技术的城市道路环境下车辆GPS信息采集系统设计方案。该系统利用超高频RFID技术替代传统的无线传感网技术，针对移动车辆实现了非接触式快速GPS信息采集和处理。首先介绍了基于超高频RFID的GPS信息采集系统的硬件及软件设计方案，并构建了针对该系统的仿真实验环境。仿真结果表明，该系统性能良好，能够满足实际要求。

摘要:使用SAP ERP整体解决方案作为企业信息化的基础平台，是企业信息化最重要的方法之一。它的特点是内涵行业最佳解决方案作为主要功能，通过参数配置及少量二次开发实现企业的个性化管理功能，可实现企业高度集成的ERP系统。本文通过SAP SD销售模块在大型铜冶炼企业的应用实践，论述销售业务分析、SAP SD模块及术语说明、系统设计和后台配置技术，以及配套的MES功能等。并对系统上线应用作了总结。

摘要:图案风格设计是图案生成的关键问题，针对新疆民族织物图案的特点，提出一种对称性和随机性相结合的图案生成方法。首先对导入的初始图案进行双线性插值运算，生成一个正三角形作为第一个等边纹样基元; 然后通过正反120角旋转，扩展成两个等边基元。再利用对称和旋转变换把随机选择的不同等边纹样基元嵌入到六边形构型中，最后平铺六边形构型生成一幅新图案。该算法具有随机选择基元、堆砌对称构型和无缝平铺纹样的特点，大量计算机仿真实验也证实算法虽然简单，但是具有揭示新疆民族织物图案的对称、稠密特点，而且可以推广应用于广告图案以及服装设计等领域。

摘要:为了克服传统蚁群算法容易陷入局部最优的问题，提高环境适应能力和收敛速度，提出了一种基于自适应阈值的蚁群算法。在优化过程早期，通过阈值对蚂蚁寻优过程进行干预避免其陷入局部最优解。随着迭代次数的增加，阈值对蚂蚁寻优过程的影响不断减小，直至完全由信息素和启发信息来指导蚂蚁寻优。仿真实验验证了优化算法的可行性和有效性。与现有蚁群算法进行比较，实验结果表明: 在不同的环境下，文中提出的算法都能快速的规划出一条较优的路径，并且收敛速度和环境适应能力令人满意。

摘要:针对煤矿瓦斯突出因素的复杂性，提出一种新的智能优化算法-双混沌搜索蜂群(DBC)优化算法，应用于煤矿瓦斯突出的预测中。DBC优化算法对人工蜂群算法进行有效改进，在人工蜂群算法的基础上，将混沌优化机制引入蜂群的寻优过程中，利用混沌序列初始化食物源，以提高食物源的质量，防止算法的早熟收敛; 同时利用混沌搜索机制进行局部搜索，以改善蜂群的区域搜索能力，解决算法易陷入局部极小值的问题。最后，利用DBC对MLPNN进行训练，建立瓦斯突出预测模型。实验结果表明，该方法对瓦斯突出具有较好的预测结果。

摘要:为了解决项目调度过程中不同项目之间的资源冲突问题，提出了一种基于拓扑排序的邻域搜索算法。设计跳动和微动两个操作，实现编码的更新，保证解的多样性与收敛性。用项目调度问题库(Project Scheduling Problem Library-PSPLIB)中不同规模的实例对算法进行检验，结果表明，这种邻域搜索算法能够找到较优的解。用这种邻域搜索算法计算其它算法的案例，结果也显示这种算法具有一定的优越性。对这种邻域搜索算法的不同参数进行实验，分析了参数设置对算法性能的影响。

摘要:本文提出了一种改进的KNN分类算法，利用样本集合中同类别样本点间距离都十分接近的特点辅助KNN算法分类。将待分类样本点的K个最近邻样本点分别求出样本点所属类别的类别平均距离和样本点与待分类样本点距离的差值比，如果大于一个阈值，就将该样本点从K个最近邻的样本点中删除，再用此差值比对不同类别的样本点个数进行加权后执行多数投票，来决定待分类样本点所属的类别。改进后的KNN算法提高了分类的精度，并且时间复杂度与传统KNN算法相当。

摘要:图像平滑处理后会导致轮廓边界模糊不清，此时需对图像进行锐化使边缘变得清晰。传统锐化算法适应性不强，计算量大，参数不能人工干预。Tubbs将图像锐化中的非线性变换函数表示为归一化非完全Beta函数B(α，β)，但算法复杂，Beta参数难以确定。本文提出一种基于Beta非线性变换参数的量子遗传算法用于图像锐化，最后通过实验验证该算法的有效性。

摘要:在高维数据空间中，存在大量冗余或无用的属性，这使得在子空间中寻找目标类更为有效。为此文章提出基于类别基尼系数子空间的加权互k近邻算法，利用类别基尼系数求出其对应的软子空间并将待分类样本和训练样本投影到各个类别子空间中，再在各软子空间中使用类别基尼系数加权距离互k近邻算法计算出待分类样本在各个子空间的投票权重并叠加，最终得出待分类样本的类标签。在公共数据集上的实验结果验证了该方法的有效性。

摘要:电路板红外图像芯片提取是电路板红外图像故障检测系统中的重要环节，传统的芯片发热区域提取方法或多或少需要人工干预，在芯片较多和热辐射情况复杂电路板中人工参与效果不是很理想。基于电路板红外图像特征提出了一种自适应多目标区域增长算法，将该多目标区域增长算法与GVF-Snake模型相结合用于电路板红外图像芯片提取。利用多目标区域增长算法将每一块芯片的发热区域和辐射区域一并提取，再利用区域增长确定GVF-Snake模型初始轮廓，利用GVF模型进行芯片发热区域提取。实验表明，这种算法能够无人工干预的准确提取电路板红外图像所有芯片发热区域，具有一定的实用性和鲁棒性。

摘要:为有效解决无线传感器网络的网络维护困难性问题，研究性能更好的网络组网算法是一种有效的解决手段。本文给出了无线传感器网络体系结构模型及其连通性定义，在此基础上本文提出了一个具有网络连通性能好的无线传感器网络组网算法并进行了仿真分析，由该算法构成的无线传感器网络不仅具有连通性能好，而且具有保护网络节点能量和控制网络功率的优良特点，所以在传感器网络实际应用中有着光明的前景。

摘要:打字比赛程序，是学校为了加强学生对计算机基本技能的掌握，而开发的一款用于检验打字速度、准确率等多项指标的比赛程序。传统的字符串匹配算法是基于关键词的匹配算法，只能得到位置信息，而比赛程序是两个大文本之间进行匹配，需要获得更加详细的匹配信息，这时传统算法就无法满足要求。通过对实际问题的探索和研究，在传统算法的基础上，设计出一种新的匹配算法。这种算法可以进行两个文本之间的匹配，得到正确的内容、错误的内容等信息。应用这一算法编写软件，验证了算法的可行性和实用性。

摘要:针对基于机器视觉的气门摇臂安装位置检测中的高实时性图像处理要求，提出了一种基于游程的快速Blob分析算法。通过使用游程链表和动态数组，每个游程仅需扫描一次，不必与相邻所有游程进行比较。在算法中增加追溯扫描过程，消除标记冲突引起的标记误差，简化了判断过程，提高了操作效率。实验结果表明算法具有鲁棒、高效的特性，已在气门摇臂位置检测系统得到应用。

摘要:针对传统K-means算法中对初始化聚类中心敏感，容易陷入局部极小值等缺点，提出了一种基于粒子群算法和多类合并方法的新型K-means聚类算法。该算法首先利用改进粒子群算法选取初始聚类中心，然后利用K-means算法进行优化聚类，最后根据多类合并条件进行聚类合并，以获取最佳聚类结果。实验结果证明，该算法能有效解决传统K-means算法存在的缺陷，具有更快的收敛速度及更好的全局搜索能力，聚类划分效果更优。

摘要:传统DVS算法在能量管理方面没有考虑实际系统性能的需求，这在一定意义上限制了其节能效果。针对这一问题，提出一种基于DVS技术的性能感知反馈调度算法。在反馈调度器中，分别采用DVS技术和模糊控制技术设计CPU电压调节模块和控制任务周期调节模块，实现对系统CPU速率和控制任务采样周期的动态调节。通过与基于固定采样周期的DVS反馈调度算法进行对比，结果表明该算法在保证系统控制性能的同时进一步降低了系统能耗。

摘要:基于图的半监督学习方法中，图结构经常要预先设定，这就导致了在标签传递过程中，算法不能自适应地学习一个最优的图。为此，提出了一种基于自适应图的半监督学习方法。该方法通过迭代的优化方法同时学习到最优的图和标签。而且，在少量标记样本的情况下该方法也可以得到较高的分类准确率，并通过实验证明了该方法的有效性。

摘要:针对目标检测中图像背景信息复杂以及反向投影方法目标颜色类型单一的问题，提出了一种改进的直方图反向投影目标检测优化算法。在建立多个目标模型弥补一般反向投影方法不能同时检测含有不同颜色信息目标这一不足的同时，通过对目标概率图像进行一系列优化处理以减小复杂背景对目标检测的干扰。实验结果表明，该算法在满足对视频图像实时处理要求的同时可准确检测目标位置，且检测效果及计算效率优于传统反向投影算法及其他方法。

摘要:机构知识库作为一种新型的学术交流模式和开放获取活动的绿色通道已逐渐成为国内外图书情报界关注的新焦点，随着机构库的发展其数据规模也在不断扩大，传统的存储模式已经不能满足日益增长的存储需求。在对机构库内容存储特点的研究基础上建立基于HDFS与Dspace的分布式机构库Hdspace。首先提出一种小文件合并生成新的存储文件，并对文件提出基于学科分类的两级索引，结合索引预缓存机制提高小文件的读取响应，为海量小文件存储及后续的信息高效利用提供了一种解决方案，通过模拟测试显示本模式能够大大提高机构知识库小文件的存储、读取以及检索效率。

摘要:随着电子商务的应用逐步深入，用户访问量的激增且服务请求多样。如何实现对所有请求的快速响应是当前解决的问题。针对此问题，本文提出采用基于区分Web QoS的负载均衡技术。建立了基于区分Web QoS的负载均衡的集群模型。根据请求类型和用户权限划分服务等级，高服务的请求具有高优先调度权，在集群当中通过动态反馈技术均衡调度到某个节点，从而达到区分Web QoS服务的目的，同时也保证集群服务器的负载均衡。该模型在网络环境及硬件环境相同的条件下，与常用的负载均衡技术进行了比较，实验结果证明本文提出的方法效果显著。

摘要:为提高和优化测控信息数据库实时性能，设计了一种基于内存数据库与关系数据库的两级实时存储模型，文章详细阐述了两级数据库的存储机制及其生命周期，分析归纳了实时测控信息的特征及存储策略，提出了内存数据库基于“T树”+“哈希”索引相结合的自适应索引算法和两级数据库实时数据同步机制等关键技术，从而提升和优化了数据库的实时性、可靠性和安全性，为今后实时的扩展应用提供了可靠数据保证。

摘要:混合诊断模型(HDM)是相关性诊断模型的一个扩展，它将功能模型和故障模式模型建立在一个系统模型中。本文对混合诊断模型中的诊断推理规则进行了研究，并提出了基于故障模式和基于功能的混合诊断推理，同时具体细化为五种不同的推理规则。同时对混合诊断模型的建模推理过程进行了详细的描述，明确了功能和故障模式故障率之间的关系。经过实验证明，混合诊断模型是一种适合于故障分析的有效的模型，将该模型应用与我们的装备故障分析中是可行、有效的。

摘要:实时通信技术在移动互联网的应用已得到广泛的认可，关系较为紧密的用户需要进行实时性更强的富媒体通信，这要求在网络连接并不稳定的移动互联网环境，提供相对可靠的实时通信机制。本文将使用ELGG社交网络平台，采用MQTT作为消息传输协议，利用手机广播用户已有的社交关系，设计实现了基于消息通知的实时通信机制体系结构，并且通过手机终端信息的交互验证了这种通信方式的可行性。

摘要:当前传统的信息检索技术并不能准确的捕获用户的信息需求，基于本体的方法虽然考虑到语义搜索的复杂性但是却迫使用户使用一个十分难以掌握的查询语法。通过对用户查询习惯和查询短语的分析，我们发现查询短语通常为简单的动宾结构短语。针对化学领域科学效应知识和用户的查询习惯的特点，给出了一种从自然语言查询到本体知识映射的语义检索的方法。

摘要:本文在分析现有实时嵌入式软件调试技术的基础上，对利用RTDX技术开展红外导引头软件代码调试的可行性进行了分析，并以TMS320F2812为硬件平台将DSP程序的调试数据传输至主机。通过对数据传输的正确性和实时性进行分析，认为RTDX能够用于弹载软件代码调试，论文的研究成果为后续基于RTDX开展嵌入式系统软件故障注入和软件测试验证积累了经验。

摘要:图像聚焦区域检测是图像融合、计算机视觉等领域中的一个重要研究方向。聚焦区域属于图像中的显著性区域，但大部分显著性区域检测算法在提取图像聚焦区域是存在一定的问题，不能进行准确分辨和提取。针对现有方法的不足，该文利用近来受到广泛关注的RPCA(Robust Principal Component Analysis)分解技术，提取出能有效表征图像聚焦区域的稀疏特征矩阵，并结合多区域图像分割技术获得聚焦区域。实验结果证明了该文所提方法在获取聚焦区域上的有效性，此外，该文指出基于RPCA的图像分解技术有着广泛的用途。

摘要:基于网络入侵检测的蜂群算法优化模式是一个用于网络入侵检测开发的专用编程接口。基于该编程接口，在Linux平台上设计和实现了一个复杂的入侵检测系统。基于网络入侵检测的蜂群算法与差分进化算法(DE)混合，采取数据信息处理模式，可以按照双群结构的要求，进行数据信息独立分析，从而能够产生数据信息交换功能。通过分布式技术对蜂群进行空间分析，通过空间信息搜索工具，保证学习策略功能能够完成。从仿真实验看提高种群解的质量。设计了一种简单入侵检测模式的描述语言，对入侵检测的特征数据库进行优化，对网络异常行为进行入侵检测。

摘要:本文介绍了当前电力生产管理系统的建设需求，并充分考虑业务的未来发展，分析了业务系统的建设对业务支撑平台的诉求，基于此阐述了业务支撑平台的定位和特点，最终对业务支撑平台的设计思想和实现思路进行了详细论述。

摘要:在线文本编辑器在web项目中得到广泛应用，针对从网页文档中删除图片、音视频等对象时如何有效清除服务器上相应附件的问题，提出一种在Java EE平台下使用的基于过滤器或拦截器机制的通用方案，在每一次文档操作完成之后，由系统自动清除服务器上无用的磁盘文件; 以FCKeditor编辑器的应用为例，介绍了实现技术和软件实现方法。附件的清理对用户是透明的，且代码易于实现和重用，能够有效而安全地应用于各类涉及内容发布的web系统中。

摘要:在研究光屏障式裸眼3D技术的相关理论和技术的基础上，结合当前主流2D数码相框的硬件平台，集成光屏障式3D液晶屏至数码相框产品中，设计了基于裸眼3D技术的数码相框的软件平台，探讨了其关键算法，实现了基于光屏障式裸眼3D技术的数码相框，最后做了相关验证与测试，结果表明所设计的基于裸眼3D技术的数码相框，达到了产品功能与性能的设计，具有一定的应用和推广价值。

摘要:信息管理系统网络化是企业信息化的必然趋势。文中针对传统的桌面CAPP系统和新起的Web架构CAPP系统的优劣，利用新起的.net技术、内存数据库技术对传统系统的架构进行Web适应性改造，构建了保持原有交互能力且增加远程数据访问的能力的混合架构CAPP系统。新系统既能避免C/S架构不能跨越异质异构网络访问等缺陷，又能避免Web架构系统界面交互性差等弱点。利用内存数据库技术极大地减少了系统与远程数据库的交互次数，提高了系统的响应速度; 利用通用客户端代理技术很好地降低了混合架构系统的耦合性，增加了系统的可维护性。

摘要:针对局域网内的设备账号管理和远程操作所出现的问题，本文设计实现一种基于Radius协议的网络设备账号管理的授权策略，其通过在Freeradius开源软件上实现整个局域网内的设备统一管理、授权、协调和修改，以提高整个局域网内的设备管理授权效率。