摘要:传统的任务分配方法主要依赖主观判断和个人经验, 这将直接导致较低的人力资源利用效率. 结合已有的任务分配方法对人力资源的复杂性和能力差异性考虑不足, 在“众包”模式下, 提出了一种新型的个性化任务分配方法. 该方法在进行任务分配时, 不仅考虑接包方的技术能力, 同时也考虑到接包方的性格及在线信誉, 从而使任务分配过程更有针对性. 该方法在“聚慧网”原型中得以应用, 实验表明, 其在一定程度上可为发包方提供一种有效的任务分配决策支持.

摘要:众包系统是一个复杂适应性系统, 这一性质是提出新的众包平台研究方法的重要基础. 众包是社会计算中一门新兴的研究领域, 基于网络是众包的主要特征, 互不相识的人们通过互联网进行合作创新和利润分成. 不同的众包平台采用了不同的机制设计, 良好的机制设计是众包平台稳定发展的基础. 基于复杂适应系统, 为研究众包平台提供了新的思路. 以众包翻译平台为例, 使用复杂适应性系统中的“主体”来模拟众包中各个角色, 初步构建了众包平台中的主体模型, 定义了主体的状态转换以及主体间行为和交互规则, 最后, 建立了一个简单的仿真框架, 通过对多主体合作博弈过程的动态模拟来演示一个众包平台的发展过程, 从而验证各种众包机制的合理性, 为众包系统的平台设计、机制设计提供可靠和可信的依据, 为研究众包平台提供了方便的模拟环境.

摘要:通过对Delaunay三角网动态更新算法进行研究, 综述了Delaunay三角网中插入和删除点、约束线算法以往研究. 详细介绍点定位、LOP优化、对角线交换等关键技术的研究进展, 并对比各种方法的优缺点, 分析已解决的问题和仍存在的问题. 最后对更新算法研究不足之处进行总结, 并提出若干可能的研究方向.

摘要:针对当前Web服务组合过程的复杂性, 提出了一种基于改进DAG的Web服务组合方法. 该方法通过构造有向无环图(DAG)表示服务之间可能的匹配, 并对有向无环图进行优化, 删除无效的组合路径及冗余服务, 采取逆向搜索并结合服务的QoS, 减少处理的服务数量, 对筛选得到的组合服务通过比较QoS值选取最优的服务. 为了验证以上方法的有效性, 以智能用电互动化支撑平台的企业用能分析业务的生成设计实验, 并针对不同规模的服务集进行了实验分析. 结果证明本文提出的基于改进DAG的Web服务生成方法具有良好的可行性, 能够生成满足用户需求且具有较高服务质量的优化服务, 适用于智能用电互动化支撑平台的Web服务组合生成.

摘要:针对网络控制系统中存在于传感器-控制器-执行器间的双时延问题, 提出了一种基于Markov模型的状态反馈控制策略. 与传统应用Markov随机过程的方式相比, 该策略采用两个Markov链描述每一个时延, 通过状态反馈把该随机系统描述为具有四个随机参量的离散Markov跳变系统. 利用Lyapunov有限时间稳定性理论分析得到该系统稳定的充分条件, 并利用线性矩阵不等式(LMI)得到了可行的反馈矩阵. 数值仿真结果进一步证明了该策略的有效性.

摘要:针对云环境下电子健康记录信息安全共享的需求提出云环境下组合电子健康记录访问控制框架. 在该框架中基于多个CDA文档的逻辑关系, 提出并构建组合电子健康记录结构, 应用基于属性的多级安全访问控制策略实现组合电子健康记录的安全管理, 应用基于XLINK技术的XML Web服务实现组合电子健康记录的下载和查看. 通过对比分析可说明, 与已有方案相比, 本方案提出的框架更加适合云环境下的电子健康信息安全共享.

摘要:云存储服务, 作为云计算的衍生产物, 目的是为网络海量数据的存储提供有效的解决方案, 节约存储成本和系统资源, 提供一个完善的备份、容灾的数据中心, 并能够保证数据安全性、容错性. 现阶段云灾备模型局限于有限的网络位置, 使用虚拟化技术, 依托本地服务器实现, 与传统云灾备模型不同, 介绍了一种基于DHT的云灾备模型, 可适用于广域网的、普适的数据级灾备解决方案; 最后, 在本地云计算集群中对该方案进行模拟, 验证该模型的可行性.

摘要:主要研究Qt4和Microsoft Visual Studio 2010作为平台的自动测试工具的开发, 分析软件需求和实现方法. 针对测试软件所涉及的数据处理流程, 详细介绍了实现方法和步骤, 并对不同的功能模块加以分析, 完成软件设计和开发, 最终实现了提出的自动化测试的需求.

摘要:针对家庭日常生活老年人和社区医疗设施的实际状况, 尝试构建面向家庭的无线便携老年人健康信息远程获取系统, 其架构由无线传感网络生理数据采集器、社区医疗服务中心生理参数远程获取系统两部分组成, 采集器基于nrf24l01由一个中继路由节点协调控制多个生理参数采集节点的星型网络构建, 采集节点基于STC12系列MCU作为主控搭建系统, 具有生理参数测量、历史记录查询、数据发送等功能; 中继路由基于LPC2132 ARM7芯片作为主控MCU搭建系统, 实现汇总采集器各节点采集数据, 通过WIFI发送至社区医疗中心PC服务器数据获取系统; 社区远端服务器数据获取系统作为服务端, 基于SOCKET为ARM中继路由客户端服务, 采用长连接方式, 安全可靠通信获取数据, 为社区医疗服务中心、远端大型医疗中心远程医疗监护提供可靠的健康信息支持, 有助于提高老年人日常生活质量.

摘要:针对目前大部分无线传感器网络应用系统设计方案仅实现了数据采集功能、而没提供控制功能的缺点, 结合物联网环境数据采集与控制系统的需求, 提出了一种基于ZigBee无线通信技术的物联网数据采集与控制系统的设计方案. 应用内置EmberZNet协议栈的无线ZigBee单片机STM32W108设计了物联网节点, 开发了相关的硬件节点软件代码与管理软件, 实现环境数据的采集与控制功能.

摘要:为了更好地满足某石油企业不同的石油项目经济效益分析, 以业务重组的观点来分析系统需求, 以工作流和模块化的思想来指导平台的设计与实现, 使系统具有良好的柔性、易用性和可维护性. 通过基于JGraph的流程模型设计器来定义和维护分析查询流程模型, 可以满足不同的分析评价需求, 并具有调整即时生效的特点. 简单而有效的流程引擎是流程高效正常运行的保障, 同时对用户的操作进行向导, 有效减少用户的操作失误. 在企业的实际应用中证明了平台的设计是较优的.

摘要:首先针对我军装备保障管理系统关系数据库在海量数据查询以及分析处理方面的不足, 在对系统数据资源分析的基础上提出并实现了基于Hadoop云平台结构化数据查询策略, 通过Sqoop工具将数据库中的数据导入到HDFS中, 并利用Hive进行数据分析. 然后通过实验证明此方法克服了海量数据在单机环境中查询效率低下的缺点, 具有较高的实用价值.

摘要:以重庆工职院机械学院的国家示范建设重点专业“数控技术”为研究目标, 给出了一个完善的校内自我评估模式, 建立了相关的指标体系和质量标准. 运用模糊神经网络的原理和方法, 建立了基于FNN-ES的综合评价模型和基于VC++的评估软件具体实现, 给出了使用人工评估的结果对智能模型进行训练和使用的详细过程. 利用matlab验证和改善该FNN算法的性能, 训练成熟的软件可用于校内成熟专业的评估,并进而推广到其它院校, 理论和实践的结果表明, FNN-ES用于专业评估能克服各种人为因素, 使评估结果更科学、稳定和合理, 能为省级和国家级层面上的校外评估提供导向和基础数据.

摘要:介绍了国网公司电力生产管理系统的集成需求, 分析了其对应用集成平台的诉求, 基于此对应用集成平台的总体架构、功能设计和关键技术特性进行了阐述, 为电网企业的一体化管理和应用集成提供一个借鉴的思路和方案.

摘要:标准在一定范围内具有法律法规效应, 它是国民生产、贸易往来的基础规范. 标准文献的收集整理与挖掘利用是标准咨询与服务的必要条件. 本文结合标准文献资源的现状与实际用户需求, 设计了从标准文献影印件到标准内容指标的加工流程, 实现了标准文献内容指标服务系统.

摘要:针对传统数据容灾系统备份窗口大、容灾等级低等问题, 提出并设计了与SQL Server数据库相结合的应用级持续数据保护容灾系统. 系统通过SQL Server提供的应用程序接口API, 读取数据库事务日志变化, 从而实时捕获数据库数据变化, 将捕获的数据变化以日志的形式缓存并传送到异地进行操作重放, 实现异地远程容灾. 当发生灾难时利用心跳检测、IP浮动等技术进行远程异地接管; 当发生误操作时可根据日志文件恢复到之前的任意时间点, 有效应对人为或意外造成的数据丢失和损坏

摘要:通过对元数据建设和维护及其管理系统结构的深入研究, 提出一种基于元数据驱动的企业级数据仓库系统架构. 该系统架构采用关系模型数据结构, 并通过元数据接口和元数据驱动引擎的设计开发将数据仓库中各模块的反馈信息与其元数据存储进行交互, 实现由元数据驱动数据仓库系统的运作机制, 解决了一直以来元数据难以更新维护、数据质量检查效率低的问题, 提升了对企业级数据仓库的管控能力.

摘要:主要探讨了基于Android平台和云计算的电子词典设计与实现过程, 系统本地客户端使用Android软件开发工具包以及Eclipse集成开发环境进行开发, 云服务器端则综合运用负载均衡、网络存储、虚拟化、结点管理等技术进行搭建. 系统采用二级索引方式存储词汇数据, 大大提高了查询检索词汇的速度.

摘要:基于ESRI CityEngine平台和技术, 设计并实现了河南大学金明校区三维数字校园系统. 用户可以在线浏览三维虚拟校园, 并实现对校园景观实体的信息查询、日光分析以及地理信息标签等功能. 系统为校园信息管理、业务处理、规划设计等提供了有效的手段和工具.

摘要:研究如何提升Web应用程序自动测试效率的问题. 利用XML技术设计并封装关键字, 完成自动化测试脚本的编写, 自动测试引擎解析XML文件, 解释关键字, 导航测试执行并生成报告. 以ERP产品的应用案例表明该系统达到了测试脚本分层设计, 提升可读性和可维护性, 降低编写难度, 提升效率的目的.

摘要:随着网络的迅猛发展, 文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术. 目前已经有许多不同类型的神经网络应用于文本分类, 并且取得良好的效果. 但是, 大部分模型仅采用文档的少量特征作为输入, 没有考虑到足够的信息量; 而当考虑到足够的特征时, 又会发生维数灾难, 导致模型难以训练或者训练时间大幅增加. 利用深度信念网络从文本中抽取特征, 并利用softmax回归分类器对抽取后的特征分类. 深度信念网络不仅具有强大的学习能力, 同时还能从高维的原始特征中抽取低维度高度可区分的低维特征, 因此利用深度信念网络来对文本分类, 不仅能够考虑到文档的足够的信息量, 而且能够快速的训练. 并且实验结果也表明利用深度信念网络实现文本分类的性能很好.

摘要:分布式文件系统HDFS采用机架感知的副本放置策略在一定程度上保证了数据的可靠性, 但系统运行一段时间后会出现数据分布不均衡的情况. 虽然使用Balancer程序可以对数据进行重分布, 但对数据存储不均衡处理的后置性影响了系统的数据读取速率和可靠性. 采用多层一致性哈希的副本放置策略, 首先通过一致性哈希算法获得数据副本对应的机架位置, 再通过一致性哈希算法获得该机架下对应的数据节点位置并最终成为存储位置. 一致性哈希算法在查找对应位置的过程中采用地址等分和虚拟节点的技术, 提高了查找的效率和分布的均衡性. 该策略在数据均衡存储、上传速率方面较原有策略都有很大的提高, 并且具有数据自适应性的能力.

摘要:经分析研究开源的Lucene系统架构以及特殊xml数据源, 针对Lucene搜索得分公式的不足, 提出了结合词项位置和二次检索的公式, 设计一种文本搜索系统; 并以提高检索性能、相似性搜索的准确率、索引的空间效率和支持查询的时间效率为目标进行实验, 最后通过部署Tomcat服务器实现. 经实验验证, 改进的系统较之于原Lucene系统提高了建立索引效率、查询效率、准确率.

摘要:凌汛遥感监测需要获取发生凌汛河段的整体信息,然而单幅遥感影像很难覆盖发生凌汛的所有河段, 多幅遥感影像之间又存在着不同的尺度缩放和变形, 其上的河道信息无法直接拼接使用. 为了获得整条河流的凌汛信息, 必须进行河道信息的自动提取和拼接. 首先从理论上分析了不同尺度遥感图像上河道的特征, 建立了不同尺度遥感影像上河道对应点之间的数学变换模型, 然后利用遗传算法对变换参数进行优化求解, 实现了不同尺度河道信息的最小化偏差拼接. 从处理的结果看, 该算法具有较强的稳定性, 收敛速度较快. 该算法还可以用于不同尺度遥感影像上其他地理特征的拼接与整合.

摘要:TR069(CPE广域网管理协议)提供了对下一代网络中的家庭网络设备进行管理配置的通用框架和协议, 其协议栈中包括SOAP, HTTP, SSL／TLS, TCP/IP 等标准协议. 当自动配置服务器(ACS)和网络终端设备(CPE)建立连接时, 可以选择使用SSL/TLS层增强通信的安全性. 本文设计并实现了使用OpenSSL开发包对ACS与CPE的相互认证过程进行加密, 包括生成自签证认证证书的方法, 以及证书验证过程. 最后, 通过实验验证了其有效性, 并抓包分析了关键帧.

摘要:与传统K-Means相比, 加权闵可夫斯基K-Means(MWK-Means)需要自适应获取特征权重并选择合适的闵可夫斯基指数. 无监督选取指数策略是计算每个指数的三种尺度值, 根据三种尺度的选取标准得到各自最好的指数, 然后选取较接近的两个指数求均值. 在这种策略的启发下, 提出了基于排名的闵可夫斯基指数选取策略, 将三种尺度的值分别进行排名, 每个指数通过选取两个较接近的排名相加得到综合排名来确定指数. 用这两种指数选取策略分别对UCI数据集进行实验, 结果表明, 基于排名的选取策略较优.

摘要:自然语言中存在大量不确定的表述, 针对此类信息的检测任务是信息抽取领域的研究热点之一, 然而, 面向中文的不确定信息检测研究仍然比较匮乏, 利用支持向量机(Support Vector Machine, SVM)能够很好的解决非线性、高维数、局部小样本等实际问题的优势, 将中文不确定性信息识别问题转化为分类问题, 通过在复旦大学发布的中文不确定性检测数据集语料上的实验, 验证了本文提出的基于SVM的中文不确性信息检测方法的有效性, 相比于句子评分模型, 我们的系统取得了更好的召回率.

摘要:为了有效提高噪声背景下的人脸表情识别性能, 提出一种基于压缩感知的鲁棒性人脸表情识别方法. 先通过对腐蚀的测试样本表情图像进行稀疏表示, 再利用压缩感知理论寻求其最稀疏的解, 然后采用求得的最稀疏解信息实现人脸表情的分类. 在标准的Cohn-Kanade表情数据库的实验测试结果表明, 该方法取得的人脸表情识别性能优于最近邻法、支持向量机以及最近邻子空间法. 可见, 该方法用于人脸表情识别, 识别效果较好, 鲁棒性较高.

摘要:以嵌入式设备 ARM Cortex M3/M4 为基础, 研究在无操作系统实现DHCP客户端的方法, 对运输层UDP校验方案进行优化;采用内存静态分配优化DHCP运行效率和系统稳定性; 提出抵御DHCP过程中ARP欺骗的优化算法; 给出DHCP过程中根据DHCP ACK进行局域网内ARP缓存更新的方法, 以提高DHCP客户端网络安全性和服务性能.

摘要:提出一种基于簇半径差异化和节点能量区间的分簇算法——CRDNE算法. 该算法用于解决电子导游系统能量均衡问题, 从而尽可能的延长网络寿命. 算法首先利用路由跳数将整个网络划分热点和非热点区域, 并根据不同区域的通信开销不同的特点, 定义了不同的区域簇半径. 然后, 根据区域簇半径和节点剩余能量所处的能量区间, 分布式地选取簇首. 最后, 将CRDNE算法与LDCR、Leach-V算法在Matlab平台进行多个方面仿真比较, 进一步证明了本文算法的优越性.

摘要:在时序数据的建模与分析过程中, 趋势项往往是选用单一形式的函数来进行拟合的, 这对于长时序数据而言, 其拟合精度难以提高. 为此, 设计实现了一种分段拟合算法, 该算法通过计算时序数据的各阶趋势导数, 有效地把被拟合的时序数据划分成多个不同模式的子序列, 在此基础上, 选用合适的拟合函数对各个子序列的趋势项进行拟合, 并基于最小二乘法求出相应的拟合参数向量. 实验验证了算法的有效性和先进性.

摘要:提出了一种智能车预期速度的设定算法——路程式设定法. 针对现有的常用预期速度设定算法离散式设定法和连续式设定法存在的问题, 即在预期速度给定量改变时前者易引起速度的震荡而后者实际输出存在一定的滞后性, 此方案采用速度变化量正比于路程增量的方法, 使小车在切换速度时能平稳过渡并快速调节到预期值, 不引起震荡. 实验结果表明, 该方法比常用方法有更好的效果.

摘要:CT图像血管分割技术在疾病的诊断, 手术规划等许多实际应用中发挥着重要的作用. 由于个体性差异和成像设备的限制, 造影后的血管通常存在对比度低和噪声高的缺陷. 针对该数据特点提出了一套分割方法, 首先采用直方图对图像进行预处理, 以增强血管和周围区域的对比度; 其次, 改进Hessian矩阵血管增强的判别方法, 使其对细小和模糊的管状结构更加敏感; 最后, 采用区域生长算法对增强后的数据进行血管提取, 获得血管分支较丰富的分割数据. 实验证明本文的分割方法可以准确地实现血管分割, 有效地避免了误分割, 具有较好的鲁棒性.

摘要:基于直升机的海上搜救在海难搜救过程中发挥着重要的作用. 当前国内的搜救飞行队尚未配备海上红外搜救系统. 研究与实现机载红外搜救系统以达到快速准确的定位落水者就显得迫在眉睫, 其中的困难是实现红外图像的快速拼接. 在现有算法基础上, 结合项目需求, 改进并实现了一种红外图像快速拼接算法. 首先对原始图像预处理以消除噪声的影响, 然后利用图像重叠区的相似性, 找出图像ROI区域, 使用基于绝对差自适应算法完成图像匹配, 最后采用加权平均法得到连续图像的拼接图. 实验结果表明: 该算法拼接速度较快, 而且具有较强的可移植性和实用性.

摘要:针对计算加权角点饱和度方法在文本定位中对非文本角点提取过密或文本角点提取不足的情况容易错误定位的问题, 通过运用候选区域块的高宽比(外接矩形高度与宽度之比)、面积比(白色区域面积与外接矩形面积之比)数据作为特征, 结合二元线性回归提出了文本定位方程, 解决非文本角点过密的问题. 运用文本区域块的高宽比比面积比的数值通常出现两极分布的特点, 在定位方程中加入常数C1, 用来定位文本, 数值在两极之间时加入常数C2, 定位非文本, 实验结果表明本文算法比计算加权角点饱和度方法取得了更好的效果.

摘要:多段主元分析(MPCA)是针对间歇进行故障诊断一种行之有效的方法. 在MPCA中主元个数的确定是模型的关键, 关系到主元模型的可靠性、准确性、完备性. 传统的累积方差贡献率(CPV)方法确定主元个数主观性较大并且没有考虑故障因素. 为了提高检测性能, 有效的提取主元, 文中提出一种信噪比(SNR)与MPCA相结合选取间歇过程主元个数的方法, SNR表明的是故障诊断的灵敏度和主元个数的影响关系, 在确保主元信息充分描述数据的基础上, 该方法考虑了故障的信息对主元个数的影响来选取主元. 将此方法应用于青霉素间歇发酵过程故障诊断中, 仿真结果表明T²统计量和SPE统计量的响应曲线对故障更加敏感, 有效地提高了故障诊断的准确率.

摘要:首先简单介绍了无线局域网同频干扰产生的原因, 然后在NS2仿真平台上搭建高密度无线局域网环境. 通过仿真, 测量系统中总的数据吞吐量、端到端传输时延和平均吞吐量来探究高密度WLAN下同频干扰强弱程度随AP数增加的变化趋势. 仿真结果表明, 高密度WLAN下同频干扰强弱程度随AP数的增加遵循一定的变化规律, 这为实际规划接入节点时同频干扰强弱的控制提供了依据, 也为仿真研究高密度无线局域网提供了参考.

摘要:通过对翟正元等人新近提出的基于证书的代理盲签名方案进行了分析, 发现该签名方案并不安全, 至少能够受到两种替换公钥攻击. 攻击者通过替换原始签名的公钥或者替换代理签名者的公钥都能够做到对任意选择的消息成功伪造签名. 另外, 对陈建能等人给出的基于证书聚合签名进行了安全性分析, 指出该签名方案同样能够受到替换公钥攻击. 所给出这些的攻击方法对于基于证书签名的构造具有借鉴意义.

摘要:随着电力企业海量数字资源的日益增长, 如何对多种媒体格式的数字资源进行统一管理并进行快速、准确的搜索是电力企业知识管理中面临的难点. 传统的搜索方法主要是基于关键字匹配来查找并返回大量的信息, 没有考虑语义信息和用户的个性化特征, 因此无法为用户提供准确、个性化的学习资源, 造成了学习资源和人力的严重浪费. 为解决此问题, 本文基于语义技术, 用机器可处理的语义元数据描述各种异构资源, 并提出了基于本体的电力知识跨媒体资源标注方法, 可以有效的解决用户对多知识点联动检索的问题, 实现了电力企业知识内部知识的转化和传递, 最终实现知识的共享和重用.

摘要:针对传统的灰度校正算法在对亮度不均匀的路面裂缝图像处理时容易造成边缘模糊, 局部对比度得不到增强的问题, 本文在传统的快速灰度校正算法基础上, 提出了一种改变初始背景图像选取方式以及采取局部对比度增强图像和整体灰度校正图像相互融合的改进型灰度校正算法. 实验结果表明, 与传统方法相比, 改进后的算法对路面裂缝类图像的预处理效果明显增强.

摘要:传统蚁群优化算法研究已经取得了很多重要的成果, 但是在解决大规模组合优化问题时仍存在早熟收敛, 搜索时间长等缺点. 为此, 将邻域搜索技术与蚁群优化算法进行融合, 提出一种新的并行蚁群优化算法, 实验结果表明, 在解决大规模TSP问题时, 该算法求解质量和稳定性更好, 在短时间内即可得到较高质量的解.

摘要:针对WSN网络通讯中急需适合其特点的应用层通讯协议的问题, 剖析了两种主流的WSN应用层通讯协议并做出改进. 通过剖析应用层通讯协议MQTT-SN与CoAP的设计理念与工作机制, 展示了协议性能与适用的场景的差异. 借助CoAP的优点进一步提出了MQTT-SN的改进方案, 使之适合于点对点通讯与大块数据传输的情况.

摘要:随着高校教育的发展, 课程和教师增加得越来越多. 为了促进课程和教师知识的共享, 研究了知识地图集的使用. 以知识地图集的理论为基础, 计算了课程间的相似度、教师的隶属度和相似度, 并构建了相应的课程知识地图和教师知识地图. 通过知识地图实现了课程和教师间的相互导航, 并能为用户推荐相应的教师. 最后还把知识地图集应用于查询, 提高了查询的效率. 本文的研究对知识的共享有一定的积极意义.

摘要:采用C#语言和Microsoft Access 2010数据库, 在VS 2010环境下开发了一个能够实现目前山西省气象服务中心常规气象服务产品资料收集、加工、传输、备份和全流程监控等功能的自动处理平台. 该平台目前已经投入业务试运行, 各个模块均工作正常, 平台的应用不仅简化了山西省气象服务中心的值班工作流程, 还切实保障了气象服务产品上传的及时到达率, 从而大大提高了工作效率, 达到了预期效果, 具有一定的先进性和实用性.

摘要:电网生产过程中对电网资源的管理精细化、规范化管理提出了进一步要求, 亟需建成国网公司电网横向和纵向的“一张网”. 以电网图数一体化建模为基础, 从多时态统一版本角度出发, 分析灵活的设备、拓扑以及图形版本管理的机制, 为电网资源的图数一致性与完整性提供了保障.

摘要:针对当前部队通信装备排故的现状, 设计了一种基于.NET的通信装备故障排除电子手册. 系统使用.NET环境、Access数据库以及ADO.NET核心组件, 实现了用户管理、故障信息管理以及数据维护等功能. 首先分析了系统的总体架构和系统功能, 其次对系统关键技术进行了详细阐述, 最后结合日常应用说明了系统的可行性.

摘要:为解决海量GIS地图信息显示分辨率高、处理难度大等问题, 研究了集群并行显示、WMS服务、GIS渲染显示等技术, 提出了以计算机集群并行计算为基础构建集群并行GIS拼接显示系统, 采用WMS并行获取GIS数据信息、地图投影变换处理数据、OpenGL并行纹理渲染, 进而实现GIS数据的超高分辨显示. 实验结果表明, 提出的集群并行GIS拼接显示系统可极大地提高地图显示分辨率、为海量GIS地图的超高分辨显示提供了可行的解决方案.

摘要:利用ZigBee技术、图像采集与压缩技术、网络传输技术, 完成家庭防盗子系统的远程监控和报警功能. 概括性的介绍了系统的工作流程及其设计方法. 阐述了系统总体结构框图的设计、防盗报警子系统硬件平台的搭建、嵌入式软件平台的搭建以及驱动程序的编写与移植; 改进了图像采集流程、ZigBee模块工作流程的设计. 该系统在检测到异常时可声光报警并通知用户, 用户可远程查看异常点处的图像/视频来决定采取的进一步动作, 具有很好的实用性.

摘要:针对传统运维知识库建设的不足, 提出了一种面向服务台的生产运维知识自动分层提取模型. 通过建立生产运维特征词库, 对事件工单的短文本进行向量化解析, 并利用改进的KNN算法实现事件短文本分类, 最终通过领域主题规则完成知识的发现. 将此方法应用到企业级服务台知识库建设中, 完成了由事件工单到知识的自动转化, 弥补了手工创建知识的缺陷, 促进了整个运维流程的自动化.

摘要:研究了一种基于人体手势识别的机器人控制系统. 首先, 利用图像识别技术, 通过YCrCb皮肤颜色模型提取手掌并分析指尖和手心的相关信息; 其次, 利用帧差法对手掌运动趋势和简单的手势信息进行识别; 最后, 通过无线蓝牙串口将识别出来的手势信号发送给机器人, 以达到手势控制机器人的目的. 系统是在VS2010下利用OpenCV计算机视觉库进行编译完成的, 实现了通过简单的手势信息控制机器人的目的, 从而摆脱了人机交互时必须依靠物理接触的限制. 实验结果表明, 该系统可以实现对机器人前进、后退、左转、右转、停止、加速的实时控制, 对手势信息的识别率在90%以上. 对进一步探索机器学习、自主识别等相关领域有着较高的参考价值.

摘要:从多方面比较了Spring框架的XML配置和零配置方式的好处与不足, 总结在实际开发中应如何灵活使用两种配置方式, 以提高项目开发的效率. 首先分别介绍了Spring框架的XML配置和零配置, 其次举例说明了如何通过XML配置和零配置实现Spring的依赖注入功能, 然后从Spring框架的骨骼架构和设计理念方面分析了XML配置相对零配置的优势. 实践结果表明, 在实际应用的开发期间应采用零配置方式, 而在开发后期, 项目功能完成时, 应将零配置转换为XML配置, 禁用零配置, 从而显著提高项目开发的效率.