摘要:电力企业各专业均有大数据应用需求，而大数据解决方案和产品路线众多.从一体化企业级信息系统的角度出发，需要构建统一平台，实现大数据应用服务平台化，全面支撑各专业大数据应用需求，避免重复建设.文章分析了电力企业大数据应用需求和技术现状，基于此提出了大数据基础平台的功能架构，最终对平台的设计思想和实现思路进行了详细论述.

摘要:本文针对果蝇优化算法FOA由于参数选取不合理而导致运行时间长或陷入局部最值的问题，研究了果蝇优化算法主要参数对算法运行时间、优化性能和收敛速度的影响.以FOA全局寻优6个标准测试函数最小值为例，在不同的参数配置下，进行仿真实验，对比分析研究得出果蝇优化算法各主要参数对算法性能影响的定性结论，并给出了各参数恰当的合理取值区间，以便在算法性能和运行时间之间找到最好的平衡.试验结果表明，参数的合理设置，不但缩短了算法的运行时间，而且使算法具有较快的收敛速度和较高的收敛精度.

摘要:针对常见问答系统采用的以词法分析为基础的浅层语义模型难以有效挖掘用户问句深层语义的问题，本文立足于旅游问答应用领域，采用组合范畴语法对旅游问句进行句法分析，使用Lambda演算式表示问句语义，以此构建旅游领域问句的语义模型，以便于通过精确的问句语义快速查找应答结果.研究首先进行旅游领域数据采集与语料标注的准备性工作，并针对语料对旅游问句的句式句法进行分析；然后采用基于概率的组合范畴语法的监督学习过程，通过训练获得较为可靠的旅游问句语义词典；最后根据语义词典及其他相关知识，学习用户问句语义，构建旅游自动应答语义分析系统，着重于问句解析和相应的语义模型的构建.通过在评测集上的验证，这种语义解析方法在解析效果上有比较明确的提升.

摘要:自web进入2.0时代以来，互联网社交信息爆炸式地融入了人民生活，对海量社交网络信息的分析成为文本分析领域的一个重要研究方向.本文通过整理情感词典，制定语义规则，分析评测中文微博的情感色彩并与GIS空间分析方法相结合绘制出了情感地图.试图以客观的评价手段，对主观情绪进行科学计量化描述，并以地图为载体进行直观表达.论文将微博情感分析结果作为公民幸福指数的评价参考，同时，将地理信息科学与传统的情感分析相结合制作出情感地图，能够为国民幸福指数宏观评价及其空间分布特征提供更直观的展示和参考.

摘要:随着国网公司信息化建设的不断推进，在整个电网的运检和管理的过程中都会产生海量的数据，这些数据中包含各场景产生的视频、图片、传感器数据和一些企业档案信息等非结构（异构）化数据.在面对如此大规模非结构化的数据存储要求时，传统关系型数据库已经表现的力不从心了.如何对此类数据进行高效地、廉价地和安全可靠地存储，并且可以快速检索与分析，是当下研究的重要热点课题之一.本文首先分析了电网大数据的产生及特征，然后综述了工业界大数据分布式文件存储技术，最后分析适合国网非结构化数据的分布式文件存储策略.

摘要:在驾驶摩托车的过程中，为了保证安全，都需要佩戴头盔.而在行驶过程中，会有手机来电或是查看时间等需求，而在看时间或是接电话的过程中都存在安全隐患.本文研究了利用蓝牙通信的方式使头盔连接Android手机，通过语音指令的方式来操作手机和操作安装在头盔上的各个模块.头盔上利用一块51单片机作为中央处理器对蓝牙模块以及各个模块进行操作和控制.在Android手机端，设计一款APP，使其能通过蓝牙连接到头盔，并达到互相操作，数据传输的功能；同时还具备指令识别与语音合成的功能.

摘要:为突破现有的X射线单晶衍射仪操作与控制系统上位机直接控制下位机模式，采用RabbitMQ企业级消息队列服务器作为控制通信服务器，并以此为基础搭建X射线单晶衍射仪远程控制系统的消息通信平台，实现对分布式各个子系统的远程操作与控制.本文介绍了针对远程控制系统的消息通信系统进行设计，初步测试表明在此通信系统上能够实现稳定精准的消息通信.

摘要:随着我国电力系统的快速发展，超高电压输变电已经开始应用，电网变的更加复杂，其电力系统的稳定性和安全性问题更显得突出.电压的稳定性一直是系统可靠性的重要指标，而其电压质量的在线实时评估一直是研究的难题.本文采用支持向量机（SVM）模型来提高运算精度和效率，并通过量子行为粒子群算法（QPSO）优化并计算其参数，提出一种基于QPSO-SVM的模型，可用于实时在线评估电力系统的稳定性.此外，为了提高机器学习的评估指标的精准度，采用先进的潮流计算Jacobian的切向量分量来作为VSI，可以保证评估值的绝对性，并可以适用于各种网络结构.最后在WSCC9-bus标准系统上实验证明，该方法比GA-SVM、一般的SVM和BP神经网络在学习时间分别提高23.2%、63%、77.9%，测试时间分别加快26.2%、56.9%、72.56%，在精度上分别提高28.9%、42.19%、82.34%.另外，通过在IEEE14总线上做实验，可以找到系统崩塌前的关键总线，并与潮流计算的结果基本一致，因此该方法是一种可以作为实时在线电力系统稳定性评估的理想方法.

摘要:针对百度地图校园导航信息不完善问题，通过自建网络数据库，设计并实现了一款基于Android校园导航系统.本文介绍了系统的整体构架和客户端软件结构，重点阐述了客户端主界面设计以及路线导航模块、校内建筑物导航模块、室内场景模块的功能实现方法.系统具有两个显著特色，分别体现在层次化的软件架构；百度地图与自建数据库相结合.通过实验对比百度地图表明，系统能够顺利导航百度地图中缺少的校园常用建筑物，并具有使用简单、运行稳定、用户体验度高、可维护性强的特点，有较强的实用价值.

摘要:随着市场竞争日趋激烈，成本控制对企业的重要性日益增加.财务报销系统是企业成本支出的重要窗口，对控制企业成本起着关键性的作用.传统的财务报销管理软件侧重于业务处理，对报销支出的管控较弱，而且各级管理者在审批报销单据时常常因为缺乏相关信息而只能走过场式审批.本文目标是通过构建财务报销单据智能审批系统，为审批人提供审批决策支持，从而提高审批效率和审批质量，降低企业成本.本文对财务报销单据智能审批系统的基本功能和应用流程进行了详细介绍.

摘要:在Android手机平台上提出了一种基于GSM的智能家居语音控制系统设计方案.该方案通过Android手机的语音识别，使得智能家居具备了远程语音控制的功能，大大提高了智能家居的可操作性，满足了智能家居的安防要求.经测试，证明了本系统的实时性、有效性和稳定性，同时，可以为人机交互提供一种切实可行的参考方案，具有广泛的应用领域.

摘要:为了实现机器能够发出声音，本文设计并搭建了HTK（HMM-Tool-Kit）平台用来实现中文语音合成系统.采用参数合成法实现了文本到语音的合成，并对合成系统中的文本分析、韵律控制以及语音合成的实现技术进行了详细的论述.最后在Linux系统下搭建环境并进行实验，得到了预期的结果，实现了文本到语音的转化.

摘要:融合通信是当今计算机应用领域研究热点之一，人们对融合通信系统中应用服务的要求也越来越高.在数据存取方面，基于传统关系型数据库或者基于传统文件系统的存储方式已经越来越不能满足应用的需求.随着Hadoop技术以及相关子系统的发展，分布式存储的优势日渐明显.因此，本文在分析HBase、Hive各自特点及其体系结构的基础上，结合融合通信具体项目提出了基于HBase-Hive集成设计的存储引擎设计方法，以此来解决融合通信系统中数据安全性、数据获取效率等方面不满足的情况.通过对比实验表明，该设计方案提高系统数据查询获取效率，也为后续数据挖掘方面的开发做好准备.

摘要:通过充分利用入侵检测各类产品的安全防护特点，本文设计了一种策略分流的入侵防御及恢复系统架构.采用双NIDS系统作为前端检测模块，通过策略分流，使得双NIDS系统全面覆盖入侵检测的各个协议层，充分发挥两种NIDS系统的检测优势，实现高效的入侵检测.并结合HIDS的主机日志防护机制及关键内容恢复机制，在即便出现入侵破坏数据的情况下，仍可保证系统的关键部位安全.

摘要:空调的智能化是智能建筑发展的一个分支，尤其在办公建筑中，其智能化程度对节约电能有着重要的意义.本文针对多联机空调系统远程监控技术进行研究，提出了两种远程监控方案，一种是线控方案；一种是群控方案，分别给出了两种方案的底层硬件实现，软件协议和控制流程，从而支持连接远程服务器，并使用客户端监控对应的多联机空调室内机.通过测试比较，两种方案均可以实现多联机空调的远程控制，性能可靠稳定.

摘要:为了满足电动汽车快速充电需求，设计了一款大功率非车载电动汽车充电系统.系统采用较为先进数字控制技术、电力电子器件、控制部件、PWM控制方法、参数与积分分离相结合的PI算法，并附加各种控制、保护和通讯电路，实现电动汽车的智能充电功能，并达到了输出大电流、高电压的技术指标，满足了电动汽车的快速充电要求，对电动汽车的普及具有一定的推动作用.

摘要:银行客户识别具有深远的意义，在不同的应用场景下可以采用人脸识别算法识别出银行的重要客户.当人脸的特征部位信息发生变化或被掩盖时，人脸识别的精确度会大大降低.本文通过引进面部分层过滤算法，在进行人脸识别之前去除脸部的非特征信息（例如胡子，眼镜，疤等），从而使得人脸识别的处理对象具有更高的统一性.通过MUCI数据集验证了面部分层过滤的可行性，并通过在统一识别模块中加入面部分层过滤算法，提高了识别率，验证了该算法的可行性.

摘要:无人机巡线大大提高了输电线路巡线的效率，若利用计算机处理采集的数字图像可以进一步提高效率，而图像增强处理是计算机处理图像的一个重要过程.结合电力线数字灰度图像的特点，讨论了利用随机数学模型和模糊数学模型两类不同灰度图像增强算法，比较了这些算法的应用效果.分析了现有图像增强算法在电力线灰度图像中应用的不足，据此给出了一种基于模糊数学模型的改进型图像增强算法，并利用实例验证其具有更好的适用性.

摘要:为了解决大规模云存储系统中管理节点发生故障导致存储服务不可用的问题，建立了管理节点故障影响分析模型，提出了一种基于消息的管理节点动态自我恢复算法FRA-M.该算法通过基于负载均衡的元数据备份更新控制方法完成多个管理节点之间相互协作、透明接管和故障自我恢复.测试结果表明，FRA-M算法能够使得管理节点发生故障时自动进行切换，并且能够合理地分配资源达到良好的负载均衡状态.通过控制TCP超时时限、故障检测周期以及故障检测超时，能够使得FRA-M算法的性能保持在相对稳定的区间，随失效时刻的适应性也比较强.当管理节点发生故障时，FRA-M能够较好地保证存储服务可用性、数据可用性和数据可靠性.

摘要:SMS短信网关（Short Message Service，SMS）具有并发量大、峰值高、难预测以及消耗资源量大的特点，如何保障系统高效、稳定运行一直是电信运营商致力解决的关键问题之一.本文提出了一种能够通过云计算平台动态资源控制能力，实现负载感知的弹性SMS云网关设计方案及弹性控制算法，提升了SMS短信网关服务质量目标保障效率，以及资源利用率.仿真环境下测试结果显示相比现有算法，弹性控制算法执行效率更高，集群规模随资源利用率抖动性更小.

摘要:研究了适用于室外空间的修正加权质心定位算法，该算法对接收信号强度指示测距原理进行分析，可在未知路径衰落指数的情况下，将距离关系转化为接收功率关系，通过高斯滤波处理得到RSSI测量距离，将其倒数作为修正加权质心定位的加权因子；加权质心算法讨论了调整修正系数对算法定位精度的影响，通过比较分析得出室外环境时理想的修正系数.通过仿真实验表明，改进后算法动态调整系数为4时，定位精度最高为0.5190m，可以满足实际定位需求.

摘要:针对时间驱动的数据收集方式，即不同类型的传感器以各自的周期采集数据，提出了一种多级分簇路由（HCRA）算法.在异构无线传感器网络中，应该均衡各类传感节点的能耗.HCRA算法在选举簇首节点时，充分考虑节点的数据采集周期，采用分级的门限阈值，提高了采集数据周期较高的节点成为簇首的概率与频率，延长了采集数据周期较低的节点生存时间.实验仿真表明，与LEACH、LEACH-MAC算法对比，在多级异构网络模型下，HCRA算法提供了更大的网络生存时间，提高了网络的稳定期.

摘要:复杂设备的故障特征具有不确定性，非线性等特点，为预防故障可能造成的严重后果，提高故障预测准确性是非常必要的.针对故障预测具有不确定性的特点，本文将模糊数学中的模糊贴近度和粒子滤波算法相结合设计故障预测的方法.新方法利用隶属度函数设计了描述系统运行正常的正常模糊子集和运行异常的异常模糊子集，利用粒子滤波算法计算系统运行的预测值，并计算预测值的正常隶属度；再分别计算预测值的正常隶属度与正常模糊子集和异常模糊子集的贴近程度来实现故障预报.该方法通过三容水箱系统T2水箱水位变化预测三容水箱系统是否出现故障和通过UH-60行星齿轮盘裂纹何时开始增大的故障进行实验，并同基于改进余弦相似度的粒子滤波故障预报、基于随机摄动粒子滤波器的故障预报算法和基于粒子滤波的FDI方法进行了对比.实验验证了该方法的可行性，可及时准确地预测出系统故障.

摘要:根据IP地址的特性，提出一种节点间静态测距法.同时考虑节点内容的相似性、网络节点位置、稳定性、传输能力等因素，根据节点数据的传输时延的特点，提出一种选择服务节点的算法.经实验和仿真证明，文中所提的节点选择机制能较大提高P2P流媒体系统性能，优化系统路由.

摘要:针对机器人的路径规划问题，本文提出了采用改进的具有群集智能的蜂群算法（Artificial Bee Colony，ABC），结合三次贝塞尔曲线来描述路径，共同实现路径优化的方法.为了克服标准ABC容易陷入局部最优和后期收敛速度慢的缺点，对雇佣蜂阶段和守望蜂阶段进行改进，且与其他算法得到的优化曲线相比较，进而得出不同算法在路径优化方面的优劣性.实验结果表明：改进的蜂群算法在路径优化方面具有更好的寻优性能，能够得到更短路径.

摘要:本文以人脸识别为目标，重点分析基于子空间分析的人脸特征提取技术.首先介绍人脸识别系统的构成，其次分析人脸识别的关键技术，如人脸检测、特征提取和图像预处理等，重点分析人脸识别的各种算法，根据小波在对图像数据矩阵的处理的高效性，以及LDA训练样本维数少的缺陷，PCA不能利用数据的高阶统计特性，本文将这三种算法进行融合，并用MATLAB进行仿真实验，实验证明该方法的有效性.

摘要:为了提高延迟容忍网络中数据投递过程节点能耗管理效率、改善数据在网络中的转发效率等，本文引入节点间能耗博弈模型，进而提出了一种基于能耗自选演进机制的延迟容忍网络路由算法（Efficient Routing Mechanism for Delay Tolerant Network based on Energy Consumption Strategy），根据泛洪路由策略设计数据投递机制，数据在网络中转发时，节点依据自身能量剩余状态制定相应的投递操作，对首先将数据投递至目的节点的中间节点予以一个单位的奖励，利用节点策略博弈模型选取合理的数据投递操作，以此改善节点转发数据能量消耗，从而提高数据投递能量管理效率，并提高数据转发效率.仿真验证表明：所提算法与对照算法相比在数据投递率、传输时延、网络开销等性能指标上表现出较好效果.

摘要:目前，对于人物识别的研究依然是一个非常具有挑战性的难题，结合多姿势来进行人物识别则是一个新的课题，因此准确提取多姿势样本是人物识别关键的一步.Poselets算法可以检测出图像中的所有人物及其相应的姿势，但是无法对特定位置的人物进行定位.因此本文提出了一种基于poselets的特定位置人物姿势提取的方法：首先根据特定位置人物头部标定框设置过滤模型，通过过滤模型对图像中由poselets算法检出的人物框进行筛选，并对筛选结果进行排序，然后结合排序得分利用二分图最大权值匹配算法对筛选结果进行匹配，找到特定位置的目标人物，提取对应的姿势.实验表明，本文算法能有效精确的检测特定位置的人物，并提取出相应的人物姿势.

摘要:嵌入式系统在图像处理、空间计算等领域越来越广泛，如何在功耗、成本和计算能力三个主要方面取得平衡，利用多核和多处理器系统以并行计算方式提高嵌入式系统计算能力是一种有效的解决方案.讨论了基于Cortex嵌入式多处理器系统的基本结构，并在该系统上进行图像中值滤波算法的并行化研究.实验结果分析表明，在该嵌入式多处理器平台上配合并行算法能够成倍提高图像中值滤波的运行性能.

摘要:图割用于图像分割需用户交互，基于激光雷达传感器，提出了阈值法得到目标的外截矩形，再映射到图像完成交互.针对GrabCut算法耗时、对局部噪声敏感和在复杂背景提取边缘不理想等缺点，提出了背景自适应的GrabCut算法，即在确定背景像素中选取可能目标像素邻近的一部分像素作为背景像素，使背景变得简单，尤其适用于前景像素在整幅图中所占比例较小和在目标像素周围的背景相对简单的情况.实验结果表明，所提算法与GrabCut算法相比，减少了图的节点数，降低了错误率，有效的提高了运行效率，提取的目标边缘信息更加完整、平滑.

摘要:在无线网络数据通信中，由于阵元码间干扰导致信道具有非平稳特性，产生信道失衡效应，需要进行信道均衡设计，提高无线网络的数据传输性能.传统方法采用Hilbert变换扩频方法进行通信信道均衡，通过Hilbert变换使离散数据解析化，由于信道多径扩展导致码间干扰，为了提高信道均衡效果，提出一种基于非平稳时频分析的无线网络信道均衡算法.构建无线网络数据传输的空间多径信道模型，采用时频分析方法进行通信信号码间干扰抑制处理，采用提取的时频特征对通信信道进行正交频分复用分解，采用时频特征分析方法，对相位偏移进行空间码元重组，去掉路径相移偏量，实现信道均衡.仿真结果表明，采用该算法具有较好的信道均衡性能，能有效抑制通信信道的码间干扰，降低无线网络数据通信的误比特率，改善通信质量.

摘要:银行故障单中故障的截图常存在与自然场景中，能够在该图中精确地进行文本检测，将可以提高文本识别的精确度，并提高案例库的搜索和主动运维能力.为了提高自然场景文本检测的效率，提出了一种基于深度学习的自然场景文本检测算法.算法首先提取出图像中的最大稳定极值区域作为候选字母，利用单链接层次聚类得到候选文本，对候选文本进行中值滤波，最后通过一个深度置信网络DBN来删除非文本候选.实验结果表明，基于DBN的方法能有效提高自然场景文本检测的准确率，比传统方法具有更好的结果.

摘要:针对目标对象与查询发出者皆为不确定移动对象的情况，提出了一种时间区间上的距离范围查询（DRqTI）.此类查询搜索出数据集中在给定时间区间内，到查询发出者距离不超过阈值的目标对象，查询结果中包含对象满足查询条件的有效时间段和匹配度.提出了基于轨迹、基于时间区间和基于距离的三种剪枝策略，并给出了精炼和匹配度计算方法，在此基础上设计了查询处理算法.实验分析表明，三种剪枝策略中基于距离的方法性能最佳，提出的算法能有效处理DRqTI问题.

摘要:在控制系统的领域中，现多数采用的是多处理器或多操作系统，会遇到异构平台间的过程控制等的通信问题，且不同平台可处理的数据格式不同.本文提出了一种跨平台的通信模型，该模型中采用中间代理的方法，将底层通信与上层应用分离，使底层的通信过程对用户透明.本文以RCS库的CMS和NML为基础，根据模型给出了相应的实现方法.CMS是RCS库的底层通信管理系统，提供消息读写、数据编码/解码以及跨平台的通信功能.NML是对CMS的封装，提供了更高层次的接口，CMS/NML均由一系列C++类实现.

摘要:针对不同无线环境（3G、WiFi）下获取用户体验质量（Quality of Experience，QoE）数据困难和不精确的问题，提出一种基于安卓（Android）移动终端视频业务QoE的自适应测量方法.通过实时测量并评估用户在线视频业务体验质量，提高用户体验质量评价的准确性和实用性.为此开发了能自动测量视频QoE的工具，测量服务质量（Quality of Service，QoS）客观参数，通过效用函数映射到主观QoE（MOS值）.通过对理论QoE评价模型（取自文献）与用户实际反馈相关性研究改进理论模型.结果表明，无线环境下改进的模型测量结果更接近用户实际反馈，可以更好地评价QoE.

摘要:目前主要是通过基于URL（Uniform Resource Locator）、关键词、图片等网页内容为特征的机器学习方法进行不良网站检测.但是，不良网站制作者也会通过更换URL，避免常见不良关键词的使用，对搜索爬虫隐藏图片等做法来规避检测，这使得基于内容的检测方法会有漏检的情况.为了更准确的检测出此类网站，本文提出了注册、解析方面的相关特征，并通过最主流的机器学习方法构建了检测模型.用模型预测新数据集，结果证明，基于解析和注册特征的检测方法可以有效的在网站集合中检测出前文提到的不良网站，并且对于一般不良也依然能够准确识别.本次研究为不良网站的检测研究提供了又一思路.

摘要:危化企业的安全监控数据具有社会价值，对安全隐患进行实时精确的预测是预警研究的热点，本文从人、设备、环境和管理四个维度出发，对安全生产隐患预警的相关指标进行分析，构建隐患预警指标体系，在此基础上，构建了自底向上的基于支持向量机的决策树多分类预警模型，实现对安全等级的的准确分类并用于预警未来的安全生产状态，通过与自顶向下的多分类模型比较，证实本文所采用的预警模型具有较好的实时性和精确度，满足对预警模型的基本要求.

摘要:随着互联网技术的快速发展和移动终端设备不断普及，应用系统需要适应不断变化的移动终端设备，需要以用户为中心不断提高系统友好性.因此，本文研究前后端解耦模式的开发.基于JSON数据格式，前端独立开发不断提升用户体验并自适应各类终端的布局.

摘要:随着国内IPV6网络建设工作的展开，对IPV6网络配置与管理人才的需求越来越强.本文探讨借助软件WMware Workstation和Wireshark等，设计IPV6地址自动配置实验.本实验将IPV6工程配置和协议分析相结合，旨在加深学生对IPV6地址自动配置协议和各种多播地址表示和用法的理解，增强学生配置和管理IPV6主机及路由器的工程实践能力.本实验无需专门的软硬件投入，并且不受实验时间和条件的限制，能够实现课内外相结合.本文的设计思路为IPV6实验体系的构建提供参考.

摘要:在工作流管理系统中，任务分配控制策略对系统的性能影响较大.为了缩短任务执行时间，提高流程运行效率，提升工作的客户满意度，本文在前人研究成果的基础之上，综合考虑任务参与者的工作负载、任务类型等因素，提出了一种基于位置服务的工作流任务分配方法，较好的解决了流程中任务分配的问题，保证任务被尽早、尽快、高质量地完成.

摘要:本文提出了在系统中基于OPC UA技术的上位机Labview与下位机PLC-300的通信实现.该通信是在两台PC机间实现的数据交互.一台PC充当客户机，另一台充当服务机，服务器与PLC-300相连.客户机通过UA与服务器连接，进而实现客户机上的Labview与服务器相连的PLC进行通信.介绍了在Labview中如何创建可以与UA Server进行安全连接的UA Client，最终实现Labview与PLC的安全通信.在Labview中可以实时显示PLC中的数据变化，并把采集到的数据以文本文件的形式保存起来，供后续观察回放.通过实验验证了该方法的可行性，该系统具有开发周期短，灵活性强，系统稳定的优势.充分验证了利用此方法实现数据通信的可行性.

摘要:随着锂离子电池在航空航天、军工建设、工业制造、电动汽车以及储能设备等领域的广泛研究与应用，其剩余使用寿命预测具有重要意义.本文通过对锂离子电池退化原理与退化过程数据分析，剔除锂离子电池松弛效应，建立含随机效应的Wiener退化过程模型.在获知其退化阈值的情况下，推导出锂离子电池的寿命分布，并在此基础上，对单个锂离子电池剩余使用寿命进行预测.最后在NASA的PCoE数据库提供的电池数据集进行实例验证，结果表明相对于参考文献所述传统的设备贮存-工作联合退化模型，Wiener过程退化模型具有更高的预测精度.

摘要:研究了面向服务的Web报表设计器，通过提供服务的方式保障系统功能需求.设计器作为一个粗粒度的服务，由多个细粒度的子服务构成，通过转换接口的方式为不同业务系统提供模板设计服务.使用拖拽控件的方式，降低开发难度，便于使用和维护.用XML格式保存和设计模板文件，改变映射规则即可快捷地转化模板文件的格式以便导出.解决了当下面向对象、面向集成、面向组件等紧耦合架构模式下报表设计器灵活性差、重用性低的问题，具有易用、交互、并发、可扩展等特点.

摘要:针对嵌入式系统在4G的环境下把视频流推送到云端、从云端拉取、尤其是进行远程更新或调试的过程中存在大量的干扰现象，从而导致嵌入式系统不能正常工作的问题，提出了一种基于“watchdog”的技术（俗称“看门狗”）.主要分析了使用状态机，多线程，远程更新等技术的过程中怎么使系统更可靠的进行工作，并将此方案应用到OMAP（德州仪器（TI）公司的开放式多媒体开发板）进行实验，试验结果表明，它能很有效的提升4G视频网管的可靠性.

摘要:本文基于公安业务中的治安防控原理，构建了面向情报分析和决策指挥的犯罪情报数据挖掘框架.首先，对案事件数据库进行预处理和空间编码的基础上得到标准化的案件信息数据，随后，利用聚类分析、关联分析和分类分析中的相关方法可得到治安案件的时空风险、重点人特征和作案手段特征等信息.通过对北京市实际盗窃案件数据进行挖掘，证明了数据挖掘技术能够很好的应用于犯罪情报的分析.

摘要:本文首创性的运用复杂网络理论比较全面地分析了北京城市轨道交通网络的静态结构特性，动态加权结构特性.主要以2015年北京市地铁路网为基础，建立起轨道交通网络样本，通过计算度与度分布、平均路径长度、介数等网络统计特性分析了轨道交通网络的静态结构特性；并首次在静态网络拓扑的基础上结合了2015年北京地铁路网断面客流信息，通过计算点强度及其分布、节点加权介数、介数与点强度相关性等统计指标分析了网络的动态特性.从而解释了各个因素之间的相互作用和对北京轨道交通网络结构上的影响，为以后轨道交通的建设和运营提供了一些指导性的建议.

摘要:在目前的通信技术当中，MIMO技术优势明显.MIMO通信系统使用多个发射天线和接收天线，充分利用空间资源，在不增加频谱资源和天线发射功率的前提下改善通信质量、提升信道容量.然而在MIMO通信系统中，时频同步问题将会极大影响通信系统的性能.Zynq-7000是新一代可编程片上系统，包含了ARM处理器以及FPGA，为开发者提供了良好的软件无线电开发环境.本文将于Zynq-7000平台搭建MIMO通信系统，提出一种时频同步算法，以及实现流程.同时系统测试表明，该算法有效提升了系统性能.

摘要:本文针对圆柱体构件超声检测，利用轮廓线法作出了缺陷定位图，通过分析发现了轮廓线法重构圆柱体构件气孔缺陷误差产生是受定位偏角的影响，并用PZFlex超声有限元软件仿真了缺陷回波信号，验证了实验结论，并分析了缺陷位置、大小和信号衰减对定位偏角的影响，为进一步缺陷边界重构奠定了基础.

摘要:Office报表技术是开发基于B/S的企业信息系统的重要内容之一，但由于Office运行平台和环境制约，在B/S系统的应用中一直得不到很好的发展.本文在研究报表技术的基础上提出了基于AJAX的Office可视化报表创建模型，该模型继承和集成了多种传统Office报表技术的优点，利用AJAX的异步通信功能，在客户浏览器端实现了可视化报表生成过程，使用户体验得到了极大的改善，同时解决了传统Office报表技术存在跨平台和数据访问安全问题.本文提出的可视化的异步报表绘制技术为基于Web的报表编程实现提供了一种全新的参考模型.

摘要:针对现有视频监控联网系统中传统流媒体服务器存在的问题，提出了一种多形态流媒体服务系统.其中，将功能整合的传统媒体服务器架构进行拆分，降低了各模块耦合性，使系统具有易扩展、高稳定的特点.基于此架构，本文对系统所使用的控制信令进行了研究与设计.实验结果表明可负载均衡、动态扩展的新架构和连通新架构的控制信令的使用可以进一步提高多形态流媒体服务系统的稳定性、可管理性.