粗糙集与决策树理论在输电线路巡检中的应用
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Application of Rough Set and Decision Tree Theory to Inspection of Power Transmission Line
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 增强出版
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对输电线路巡检需求,为了提高巡检的效率,充分考虑了影响输电线路运行状态的各种因素,采用基于粗糙集理论与决策树的数据挖掘方法,建立了输电线路运行状态预测模型,将从输电线路历史异常数据中提取的规则应用于输电线路异常预测,根据预测结果可以制定出科学合理的巡检计划,经过测试样本的验证,该模型有较高的准确率。

    Abstract:

    As the inspection demands of the transmission, it is necessary to enhance the efficiency of power inspection. Taking all factors which have significant effects on the running status of the transmission lines into consideration, this system establishes a state prediction model of transmission line based on rough set theory and decision tree. The rules which extract from the model apply in the abnormity prediction of the transmission lines. The manager can work out a scientific and reasonable inspection plan in accordance with these rules. This model is proven and have a higher accuracy.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

段其昌,程有富.粗糙集与决策树理论在输电线路巡检中的应用.计算机系统应用,2011,20(6):155-160

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2010-09-14
  • 最后修改日期:2010-11-03
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号