基于GA—BP 神经网络的建筑安全评价
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

天津市哲学社会科学研究规划资助项目(TJGL08-010)


Construction Safety Evaluation Based on Genetic Algorithms and BP Neural Network
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 增强出版
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    建筑企业的安全问题不仅关系到建筑行业的发展,而且关系到社会的和谐与进步。从管理者的视角构建了建筑企业安全管理评价指标体系,并对指标之间的关系做了简要的说明。然后应用主成份分析对神经网络的输入数据进行预处理,提取其中的关键成分作为网络的输入,并采用遗传算法来提高神经网络的收敛速度。最后以天津市建筑企业为实例加以说明并进行了分析。结果表明,建立的模型不仅较公平、合理,而且提高了神经网络模型的学习效率。

    Abstract:

    The safety management of construction enterprises has not only relation to the development of construction industry, but also has a strong impact on harmoniousness and progress of society. This paper constructed the evaluation index system from manager perspective, and explained the relationship of evaluation index briefly. Then, this paper applied the principle component analysis which carries on the pretreatment to the input data of nerve network, and withdrew essential ingredient as the input of the network. Subsequently, genetic algorithm was applied to improve the convergence ratio. Finally, the analysis results was given out based on the example of Tianjin city. The results indicate that the model is not only more fair but also reasonable. It improved the learning efficiency of the neural network model.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

吕景刚,朱孔国.基于GA—BP 神经网络的建筑安全评价.计算机系统应用,2011,20(6):243-247

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2010-12-12
  • 最后修改日期:2011-01-10
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号