基于web 的股评观点挖掘系统
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金(61170112);北京市教委科技创新平台建设项目(PXM2011_014213_113631)


An Opinion Mining System of Stock Recommendations Based on Web
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 增强出版
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    互联网已经逐渐成为散户投资者获得投资信息的主要渠道. “大盘走势”是散户投资股市主要考虑的因素.这里基于股评文章的特征设计实现了股评观点挖掘系统. 该系统利用基于模式的倾向性分析股评的方法, 识别并提取预测性观点句并通过倾向性分析最终获得股评的分类. 实验表明, 基于该方法的观点挖掘系统, 查准率达到了91.7%.

    Abstract:

    Internet has become the main channel of information on investment for individual investors. “market trend” is a major consideration for individual investors to investment market. Here to try to design the opinion mining system of stock, the system uses model-based method of tendentious analysis of stock analysts, to identify and extract the predictable view of statement classification and tendentious analysis of the final stock analysts. The experiment results show that the use of the approach makes the opinion mining system’s precision rate arrive at 91.7%.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

莫倩,姜越,胡航丽.基于web 的股评观点挖掘系统.计算机系统应用,2012,21(12):38-42,51

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2012-04-13
  • 最后修改日期:2012-05-12
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号