改进布谷鸟搜索算法求解批量流水线调度问题
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Improved Cuckoo Search Algorithm for Lot-streaming Flow Shop Schedule Problem
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    摘要:

    针对以最大完工时间为目标的批量流水线调度问题,提出一种改进的布谷鸟搜索算法. 该算法采用排序规则的编码方式,将连续个体值的布谷鸟搜索算法直接应用于离散的调度问题. 其次,在布谷鸟搜索算法的基础上,一个简单而有效的局部搜索用于批量流水线调度问题的探索. 仿真实验表明所提出算法的可行性和有效性.

    Abstract:

    An Improved Cuckoo Search(ICS)algorithm is presented for Lot-streaming Flow shop Scheduling Problem(LFSP)with objectives of makespan. Ordering rule is applied to enable the continuous cuckoo search algorithm to be applied to discrete scheduling problem. Then, after the CS-based exploration, a simple but efficient local search, which is designed according to the LFSP' landscape, is applied to emphasize exploitation. Simulation results show the feasibility and effectiveness of the proposed algorithms.

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引用本文

郑洪清.改进布谷鸟搜索算法求解批量流水线调度问题.计算机系统应用,2014,23(10):158-161

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  • 收稿日期:2014-02-19
  • 最后修改日期:2014-03-17
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  • 在线发布日期: 2014-10-17
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