Web端海量电网资源GIS数据动态调度与渲染方法
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

南瑞集团信息通信支撑智能电网重大专项(524606160203)


Method of Massive Power Resource Data Loading and Rendering for Web Client
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 增强出版
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    电网设备的图形展示是电力GIS应用的基础功能. 实现大数据量场景下Web端电网资源图的高性能显示已成为电力GIS系统建设需要解决的关键问题. 针对电网GIS数据及其应用特点,本文提出了一种面向Web的海量电网资源GIS数据动态调度与渲染方法. 方法通过电网资源数据显示规则、线路数据分级压缩等方法控制前端数据加载量,从而降低网络传输和前端绘制压力;根据视口范围进行数据动态调度,在客户端建立请求缓存、数据缓存以提高设备渲染效率;使用HTML5技术进行数据的多线程解析和设备符号的实时绘制. 经验证,在大数据量场景下,本方法可显著提升现有电力GIS应用在Web图形显示方面的流畅性、交互性及灵活性,大大改善用户体验.

    Abstract:

    Display of power grid equipment on map is the basic function of power GIS application. According to the statistics, in most of our provinces, the amount of power grid resource data has reached tens of millions or even hundreds of millions. Therefore, the high performance display of massive power grid resource data on web has become a key problem to be solved in the construction of power GIS system. Aiming at the characteristics of GIS data and application of power grid, this paper presents a dynamic loading and rendering method for GIS data of massive power grid resources for Web. This method controls the amount of loaded data by data display rules and power line data compression, thereby reducing the network transmission and drawing pressure. It loads data according to the viewport bound, establishing request cache and data cache on the client to improve the efficiency of data rendering, and uses HTML5 technology for multi-threaded data analysis device symbols rending. It is proved that this method can significantly improve the fluency, interactivity and flexibility of web client-side displaying for massive power resource GIS data, and has greatly improved the user experience.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

程伟,钱蔚,庞宇,杨文彬. Web端海量电网资源GIS数据动态调度与渲染方法.计算机系统应用,2018,27(2):138-143

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2017-05-17
  • 最后修改日期:2017-06-05
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2018-02-05
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号