改进的暗原色先验去雾算法
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Improved Haze Removal Algorithm Using Dark Channel Prior
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    摘要:

    为了更好的消除图像中部分雾气,解决传统暗原色先验去雾算法的不足,提出了一种改进图像去雾算法.采用自适应取界获取暗原色区域块,对大气光强进行区间估计,改进了透射率修复方法,通过引入一种容错方法,使算法能更好地处理不满足暗原色先验的强光区域.实验结果表明,改进算法能有效去除图像的雾气和强光区域.

    Abstract:

    In order to better eliminate the targeted haze in image, an improved haze removal algorithm aiming to solve the shortage of original dark channel prior is proposed. First, the self-adaptive boundary is used to obtain the dark channel region block, and the interval of the atmospheric light intensity is estimated. Then, the transmittance repair method is improved. By including fault tolerance method, the improved algorithm can conveniently deal with the bright area which the original algorithm did not handle. The experimental results show that the improved algorithm can effectively remove the haze and bright area of the image.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

杨帅,张明.改进的暗原色先验去雾算法.计算机系统应用,2018,27(6):118-123

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  • 收稿日期:2017-09-21
  • 最后修改日期:2017-10-18
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  • 在线发布日期: 2018-05-29
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