基于线性规划的智能炼铁配料系统
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安徽省高校自然科学研究项目(KJ2017ZD05)


Intelligent Ironmaking Batching System Based on Linear Programming
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    摘要:

    以钢铁企业炼铁生产参数为研究资料,实现高炉炼铁配料优化、炼铁数据和三维模型的多元化展示.本文主要研究在Qt平台下设计研发了跨平台的智能炼铁配料系统,采用线性规划的方法建立炼铁配料的数学模型,利用单纯形法求解达到成本最优,以及利用FFmpeg库实现高炉数模动画的播放和OpenGL实现高炉三维模型的动态展示.本文首先介绍了系统利用到的一些相关技术,其次对系统的数据提取、更新、优化算法的设计进行了分析,最后对配料优化、数据的二维展示、三维模型的动态展示的实现和测试进行了介绍.

    Abstract:

    This study takes ironmaking production parameters of iron and steel enterprises as research materials and realizes diversified display of blast furnace ironmaking burdening optimization, ironmaking data, and 3D model. This work mainly studies the cross-platform intelligent ironmaking burdening system designed and developed under Qt platform, adopts linear programming methods to build a mathematical model of ironmaking burdening, solves the simplex algorithm to achieve cost optimization, makes use of FFmpeg library to realize playing of mathematical model animation of blast furnace, and takes advantage of OpenGL to realize dynamic display of 3D model of blast furnace. This article firstly introduces some relevant techniques used in the system; then analyzes data extraction, updating, and optimization algorithm designs of the system; and finally introduces realization and tests of burdening optimization, 2D data display, and dynamic display of 3D model.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张学锋,濮程,汤亚玲.基于线性规划的智能炼铁配料系统.计算机系统应用,2019,28(4):83-89

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  • 收稿日期:2018-10-10
  • 最后修改日期:2018-10-30
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  • 在线发布日期: 2019-03-29
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