本文已被：浏览 1592次 下载 2459次
中文摘要: 本文介绍了传统绩效评价的方法,提出了一种新的基于遗传算法的评价标准产生的方法,解决了传统评价方法中准确度低的弊病,因传统的评价标准的产生是依靠人为制定因此准确度低,故利用遗传算法对评价标准进行优化,找到相对最优的评价标准,以提高评价标准的准确度。本文给出了基本设计及算法描述,并通过实例证明了算法的性能。
中文关键词: 绩效评价 适应度 遗传算法
Abstract:
keywords:
文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 孟凡龙 | 中国科学院研究生院 北京 100039 |
| 王文杰 | 中国科学院研究生院 信息科学与工程学院 北京 100039 |
| Author Name | Affiliation |
| 孟凡龙 | 中国科学院研究生院 北京 100039 |
| 王文杰 | 中国科学院研究生院 信息科学与工程学院 北京 100039 |
引用文本：
孟凡龙,王文杰.遗传算法在绩效评价中的应用.计算机系统应用,2006,15(5):36-39
.Research of Genetic Algorithm Applied to Performance Evaluation.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2006,15(5):36-39
孟凡龙,王文杰.遗传算法在绩效评价中的应用.计算机系统应用,2006,15(5):36-39
.Research of Genetic Algorithm Applied to Performance Evaluation.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2006,15(5):36-39
