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中文摘要: 协同过滤技术是当前研究的热点。本文简单地介绍了基于最近近邻法协同过滤算法,针对其不足,提出了一种基于分类的协同过滤算法,并在算法中引入用户权威性来衡量用户评价资源客观性和准确性,使用户推荐更符合“邻居”的需求,进而增强协同过滤推荐资源的准确性。
中文关键词: 协同过滤 分类 算法 用户权威性
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 徐义峰 | 衢州学院 浙江衢州 314000 |
| 陈春明 | 桂林电子工业学院图书馆 广西桂林 541004 |
| 徐云青 | 衢州学院 浙江衢州 314000 |
| Author Name | Affiliation |
| 徐义峰 | 衢州学院 浙江衢州 314000 |
| 陈春明 | 桂林电子工业学院图书馆 广西桂林 541004 |
| 徐云青 | 衢州学院 浙江衢州 314000 |
引用文本：
徐义峰,陈春明,徐云青.一种基于分类的协同过滤算法.计算机系统应用,2007,16(1):47-50
.A collaborative filtering algorithm based on classify.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2007,16(1):47-50
徐义峰,陈春明,徐云青.一种基于分类的协同过滤算法.计算机系统应用,2007,16(1):47-50
.A collaborative filtering algorithm based on classify.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2007,16(1):47-50
