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中文摘要: 本文介绍了在向量空间模型下,使用Cosine-Measure和OKAPI-Measure两种不同的相似度评测方法,来评测查询与文本之间的相关性.通过针对10字以内的短查询的实验分析,作者发现在相同召回率的情况下,使用OKAPI法来计算相似度得到的检索结果,准确率要比Cosine法的高.
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 徐云青 | 衢州学院 浙江 衢州 324000 |
| 徐义峰 | 衢州学院 浙江 衢州 324000 |
| 李舟军 | 北京航空航天大学 计算机科学与工程学院 北京 100083 |
| Author Name | Affiliation |
| 徐云青 | 衢州学院 浙江 衢州 324000 |
| 徐义峰 | 衢州学院 浙江 衢州 324000 |
| 李舟军 | 北京航空航天大学 计算机科学与工程学院 北京 100083 |
引用文本：
徐云青,徐义峰,李舟军.基于VSM的中文信息检索.计算机系统应用,2007,16(4):21-23
.Chinese Text Information Retrieval Based on VSM.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2007,16(4):21-23
徐云青,徐义峰,李舟军.基于VSM的中文信息检索.计算机系统应用,2007,16(4):21-23
.Chinese Text Information Retrieval Based on VSM.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2007,16(4):21-23
