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DOI:
计算机系统应用英文版:2011,20(5):223-226
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Web 日志挖掘中的用户识别算法
(1.上海海洋大学 信息学院,上海 201306;2.中国水产科学研究院 渔业工程研究所,北京 100141)
User Identification Algorithm in Web Log Mining
(1.Information College, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China;2.Institute of Fisheries Engineering, Chinese Academy of Fishery Sciences, Beijing 100141, China)
摘要
图/表
参考文献
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Received:September 13, 2010    Revised:October 23, 2010
中文摘要: 介绍了现有的用户识别算法,针对用户识别目前存在的问题提出了IASR(IP, Agent, Session and Referrer)用户识别算法。该算法采用重写URL 的用户跟踪技术,引入会话(Session)来识别用户,能够高效准确地识别访问同一代理服务器的不同用户,很好地解决同一用户直接从浏览器地址输入URL 信息访问站点造成的“多用户问题”。最后,对用户识别算法的发展趋势进行了展望。
Abstract:The paper introduces some existing user identification algorithms, proposes IASR (IP, Agent, Session and Referrer) user identification algorithm to solve existing problems on user identification. The proposed algorithm overwrite URL in order to track users, efficiently and accurately identifies different users accessing the same proxy, and satisfactorily solves “Multi-User Problem” due to accessing Web via directly inputting URL in browser’s address bar. At last, the paper prospects future development of user identification algorithm.
文章编号:     中图分类号:    文献标志码:
基金项目:国家基础条件平台建设项目渔业科学数据平台建设项目(2005DKA31800-03)
引用文本:
肖慧,王立华.Web 日志挖掘中的用户识别算法.计算机系统应用,2011,20(5):223-226
XIAO Hui,WANG Li-Hua.User Identification Algorithm in Web Log Mining.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2011,20(5):223-226