基于事理知识图谱的舆情推演方法
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

山东省自然科学基金(ZR2019MF049)


Public Opinion Deduction Based on Event Logic Graph
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    一直以来舆情态势发展的多元性、复杂性使其难以有效管控, 一些负面舆情会激化矛盾, 给社会安定带来不利影响. 提出了一种基于事理知识图谱的舆情事件推演方法, 通过神经网络挖掘事件因果逻辑, 连接因果事件构成事理知识图谱. 向量化事件节点以融合归并相似节点降低图谱冗余, 增强图谱泛化性. 根据事理知识图谱反映的发展逻辑对目标舆情事件的演化趋势进行预测. 以自然灾害舆情事件为例, 实验结果表明提出的方法能够有效预测舆情事件发展方向, 可以为舆情监管提供一定支持.

    Abstract:

    The diverse and complex trend of public opinion has long made it difficult to manage. Negative public opinion will intensify contradictions, bringing adverse effects to social stability. Then a method of public opinion deduction based on the event knowledge graph is proposed. The causal logic of the event is mined through the neural network, and the event knowledge graph is drawn after causal events are connected. Vectorized event nodes can merge into similar nodes to reduce map redundancy while enhancing map generalization. Besides, the evolution of target public opinion events can be predicted based on the deductive logic indicated in the event knowledge graph. With a public opinion event related to a natural disaster as an example, the experimental results prove that the proposed method can reliably predict the trend of the event, supporting public opinion supervision.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

于强,徐志栋,时斌,魏伟,任鹏程.基于事理知识图谱的舆情推演方法.计算机系统应用,2021,30(4):25-31

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2020-08-13
  • 最后修改日期:2020-09-29
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2021-03-31
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号