用户行为异常检测模型
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Users’ Abnormal Behavior Detection Model
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    从系统安全的角度出发,将异常检测技术用于用户行为分析领域,建立了一个异常检测原型模型UBAD(User Behavior Abnormality Detection)。利用关联规则算法FP-growth,对系统中的反映用户行为特征的数据进行深入挖掘,得到每个用户的行为模式, 将当前模式与正常历史模式进行对比可以判断用户行为是否异常。

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引用本文

郑红艳,吴照林.用户行为异常检测模型.计算机系统应用,2009,18(8):190-192

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  • 收稿日期:2008-12-11
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