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中文摘要: 本文通过对关联规则挖掘算法Apriori算法的分析与研究,指出了其在实用中存在的主要问题.提出了与以往改进算法不同的策略,即在预处理阶段引入聚类分析,以此对关联规则算法进行改进,实现两种算法相结合的挖掘,并给出了基于聚类的关联规则改进算法描述.最后将算法应用到学生学习指导中,得到了合理的结果,实验表明了该算法的有效性.
中文关键词: 数据挖掘 关联规则 聚类分析 K-MEANS算法
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:教育部的世行贷款--21世纪初高等教育教学改革项目(项目编号:1283B0843);国家863高技术发展计划(项目编号:2002AA4Z3240)
| Author Name | Affiliation |
| 曲守宁 | 济南大学信息科学与工程学院 250022 |
| 董彩云 | 济南大学信息科学与工程学院 250022 |
| 徐德军 | 济南大学信息科学与工程学院 250022 |
| 吴桐 | 济南大学信息科学与工程学院 250022 |
| Author Name | Affiliation |
| 曲守宁 | 济南大学信息科学与工程学院 250022 |
| 董彩云 | 济南大学信息科学与工程学院 250022 |
| 徐德军 | 济南大学信息科学与工程学院 250022 |
| 吴桐 | 济南大学信息科学与工程学院 250022 |
引用文本：
曲守宁,董彩云,徐德军,吴桐.关联规则算法研究及其在教学系统中的应用.计算机系统应用,2005,14(4):20-23
.Research on Algorithm of Association Rules and its application in Education System.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2005,14(4):20-23
曲守宁,董彩云,徐德军,吴桐.关联规则算法研究及其在教学系统中的应用.计算机系统应用,2005,14(4):20-23
.Research on Algorithm of Association Rules and its application in Education System.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2005,14(4):20-23
