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中文摘要: 在本文中,我们针对动态关联规则挖掘问题提出两个有效的处理算法,即EIM-A和EIM-G算法.它们能根据数据库的动态变化,高效地进行关联规则的更新.通过知识数据库的维护,最多只需要扫描原始数据库一次,就能得到所需的频繁项目集,能有效地降低更新关联规则所需的成本.
中文关键词: 关联规则 动态关联规则挖掘 变动数据 原始数据库
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 刘松 | 广州 广东商学院信息学院 510320 |
| 林海萍 | 广州 广东商学院信息学院 510320 |
| Author Name | Affiliation |
| 刘松 | 广州 广东商学院信息学院 510320 |
| 林海萍 | 广州 广东商学院信息学院 510320 |
引用文本：
刘松,林海萍.高效的基于动态数据更新的关联规则挖掘算法.计算机系统应用,2005,14(5):51-54
.High-efficient algorithms of mining association rules based on incremental updates.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2005,14(5):51-54
刘松,林海萍.高效的基于动态数据更新的关联规则挖掘算法.计算机系统应用,2005,14(5):51-54
.High-efficient algorithms of mining association rules based on incremental updates.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2005,14(5):51-54
