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中文摘要: 针对关联规则Apriori算法在实际应用中存在一些缺陷,本文在分析聚类分析和关联规则这两种挖掘算法的基础上,结合网络安全事件的特点,讨论了将这两种独立的挖掘方法集成起来的联合挖掘应用于安全事件发现中。
中文关键词: 数据挖掘 安全事件 关联规则 概念聚类 联合挖掘
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 贺蓉 | 中国科学技术大学软件学院 安徽 合肥 |
| 赵振西 | 中国科学技术大学软件学院 安徽 合肥 |
| 周学海 | 中国科学技术大学软件学院 安徽 合肥 |
| 陈尚义 | 中国软件通用产品研发中心信息安全实验室 北京 |
| 赵巍 | 中国软件通用产品研发中心信息安全实验室 北京 |
| Author Name | Affiliation |
| 贺蓉 | 中国科学技术大学软件学院 安徽 合肥 |
| 赵振西 | 中国科学技术大学软件学院 安徽 合肥 |
| 周学海 | 中国科学技术大学软件学院 安徽 合肥 |
| 陈尚义 | 中国软件通用产品研发中心信息安全实验室 北京 |
| 赵巍 | 中国软件通用产品研发中心信息安全实验室 北京 |
引用文本：
贺蓉,赵振西,周学海,陈尚义,赵巍.联合挖掘发现网络安全事件.计算机系统应用,2006,15(2):41-43
..COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2006,15(2):41-43
贺蓉,赵振西,周学海,陈尚义,赵巍.联合挖掘发现网络安全事件.计算机系统应用,2006,15(2):41-43
..COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2006,15(2):41-43
