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中文摘要: 社会化搜索提倡依靠众人的智慧改善搜索结果，其主要途径是利用搜索引擎的注册会员所收藏的网页，以及寻找具有相同兴趣主题的会员来帮助用户更加准确地找到所需信息。本文提出了一种依据PageRank算法原理来计算会员与兴趣主题的相关度的人气度排序算法，用于对会员的重要性进行排序，向用户推荐高质量的会员。通过对小数量会员进行会员搜索实验，取得了较好的效果。
中文关键词: 元搜索引擎 社会化搜索 会员搜索 人气度排序
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:浙江省自然科学基金项目（Y105567）资助。
| Author Name | Affiliation |
| 李强 | 浙江大学 计算机学院浙江 杭州 310027； |
| 王申康 | 浙江大学 计算机学院浙江 杭州 310027 |
| Author Name | Affiliation |
| 李强 | 浙江大学 计算机学院浙江 杭州 310027； |
| 王申康 | 浙江大学 计算机学院浙江 杭州 310027 |
引用文本：
李强,王申康.一种基于PageRank算法原理的会员人气度排序算法.计算机系统应用,2008,17(1):27-30
.User’ s Renqi Ranking Algorithm based-on PageRank’s Principle.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(1):27-30
李强,王申康.一种基于PageRank算法原理的会员人气度排序算法.计算机系统应用,2008,17(1):27-30
.User’ s Renqi Ranking Algorithm based-on PageRank’s Principle.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2008,17(1):27-30
