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Received:January 06, 2009
Received:January 06, 2009
中文摘要: 以杭州市的实际交通状况作为研究背景，提出了基于混合高斯模型的多目标跟踪算法的研究。通过建立基于灰度的混合高斯背景模型的基础上，利用当前帧和背景帧的差分，并经过形态学处理，提取目标的轮廓、重心等数学特征，建立目标特征向量组，提出使用相似度算子来搜索帧间特征向量匹配的目标。实验结果表明，该算法在强烈光照变化的动态背景下，能达到对目标的准确跟踪。
中文关键词: 多目标跟踪 混合高斯模型 相似度算子 两帧差分
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:国家自然科学基金(60573123)
| Author Name | Affiliation |
| 胡峰俊 | 浙江树人大学 现代教育技术中心 浙江 杭州 310014 |
| 郭彩虹 | 浙江树人大学 现代教育技术中心 浙江 杭州 310014 |
| 王万良 | 浙江工业大学 软件学院 浙江 杭州 310014 |
| Author Name | Affiliation |
| 胡峰俊 | 浙江树人大学 现代教育技术中心 浙江 杭州 310014 |
| 郭彩虹 | 浙江树人大学 现代教育技术中心 浙江 杭州 310014 |
| 王万良 | 浙江工业大学 软件学院 浙江 杭州 310014 |
引用文本：
胡峰俊,郭彩虹,王万良.基于混合高斯模型的多目标跟踪算法.计算机系统应用,2009,18(9):26-29
.Multi-Target Tracking Algorithm Based on Gaussian Mixture Model.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(9):26-29
胡峰俊,郭彩虹,王万良.基于混合高斯模型的多目标跟踪算法.计算机系统应用,2009,18(9):26-29
.Multi-Target Tracking Algorithm Based on Gaussian Mixture Model.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(9):26-29
