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Received:February 25, 2009
Received:February 25, 2009
中文摘要: 针对金融时间序列数据库信息，提出一种时间序列频繁模式自动发现算法，该算法首先构造投影树，然后采用深度优先策略遍历投影树，挖掘出所有最长频繁模式，实验结果表明，该算法成功地挖掘出满足约束的频繁序列，在相同条件、不同支持度情况下,取得了与传统AprioriAll方法相同的规则集，而运行效率优于AprioriAll方法。
中文关键词: 金融时间序列 频繁模式 数据挖掘 模式发现
Abstract:
keywords:
文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:广西研究生教育创新计划(2008105950810M420)
| Author Name | Affiliation |
| 樊伟 | 桂林电子科技大学 信息与通信学院 广西 桂林 541004 |
| 黄斌 | 桂林电子科技大学 信息与通信学院 广西 桂林 541004 |
| 朱冲 | 中国科学技术大学 自动化系 安徽 合肥 230026 中国科学院 合肥智能机械研究所 安徽 合肥 230031 |
| 王大为 | 桂林电子科技大学 信息与通信学院 广西 桂林 541004 |
| Author Name | Affiliation |
| 樊伟 | 桂林电子科技大学 信息与通信学院 广西 桂林 541004 |
| 黄斌 | 桂林电子科技大学 信息与通信学院 广西 桂林 541004 |
| 朱冲 | 中国科学技术大学 自动化系 安徽 合肥 230026 中国科学院 合肥智能机械研究所 安徽 合肥 230031 |
| 王大为 | 桂林电子科技大学 信息与通信学院 广西 桂林 541004 |
引用文本：
樊伟,黄斌,朱冲,王大为.金融时间序列频繁模式挖掘算法①.计算机系统应用,2009,18(11):80-83
.Mining Sequential Pattern in Financial Time Series Data.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(11):80-83
樊伟,黄斌,朱冲,王大为.金融时间序列频繁模式挖掘算法①.计算机系统应用,2009,18(11):80-83
.Mining Sequential Pattern in Financial Time Series Data.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(11):80-83
