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Received:February 07, 2009
Received:February 07, 2009
中文摘要: 应用数据仓库和数据挖掘技术，以铁路客票发售和预订系统为研究主体，将有效的数据挖掘技术应用于铁路客流分析，采用神经网络思想，建立了一个基于BP神经网络模型的客流分析预测模型，为客运部门合理安排运能、科学组织管理提供了准确的决策信息和先进的预测手段。
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 郑丹 | 华东交通大学 职业技术学院 江西 南昌 330002 |
| 王耀 |
| Author Name | Affiliation |
| 郑丹 | 华东交通大学 职业技术学院 江西 南昌 330002 |
| 王耀 |
引用文本：
郑丹,王耀.数据挖掘在铁路客流分析预测中的应用①.计算机系统应用,2009,18(11):169-171
.Application of Data Mining in the Analysis and Forecasting of Railway Passenger Flow.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(11):169-171
郑丹,王耀.数据挖掘在铁路客流分析预测中的应用①.计算机系统应用,2009,18(11):169-171
.Application of Data Mining in the Analysis and Forecasting of Railway Passenger Flow.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2009,18(11):169-171
