通信中数字调制信号自动识别算法
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国家高技术研究发展计划(863)(2007AA1A121)


Automatic Recognition Algorithm for Digital Moduation Signal in Communication
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    摘要:

    将信号的高阶累积量作为信号的特征参数具有很好的抗噪声性能。然而,不同调制信号提取的高阶累积量参数可能相同,造成不能完全识别。针对这种情况,引进了分形理论。提出了将信号的高阶累积量和分形维数结合共同作为识别的特征参数。这种方法不仅很好的避免了高斯噪声对调制识别产生的影响,并且解决了单一的将高阶累积量作为识别的特征参数中存在的不能完全识别所有调制类型的问题。仿真结果证明了算法的有效性。

    Abstract:

    It has a good noise immunity to take the high-order cummulants of the signal as it has characteristic parameters. However, different modulation type may have the same characteristic parameters, which result in partial identified.so, it is necessary to bring in fractal theory. The paper takes the cmbination of the high-order cummulants and the fractal dimension as the characteristic parameters of the signal.it not only avoid the Gaussian noise impact on the modulation recognition, but also solved the partial identified problem exist in the situation that take the order cumulants as the single characteristic parameters. Simulation results show the effectiveness of the algorithm.

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    引证文献
引用本文

江艳,刘宏立,张俊臣,郭湘勇.通信中数字调制信号自动识别算法.计算机系统应用,2011,20(6):61-64,160

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  • 收稿日期:2010-09-25
  • 最后修改日期:2010-10-25
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