电路板红外图像多目标提取算法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

中央高校基本科研业务项目(ZXB2011A003);中国民航大学科技基金项目(2010kyE07);中国民航大学校级科研项目号(2011kyE01);中国民航机务维修科研基地资助


Multi-Target Extraction Algorithm of Circuit Board Infrared Image
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 增强出版
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    电路板红外图像芯片提取是电路板红外图像故障检测系统中的重要环节,传统的芯片发热区域提取方法或多或少需要人工干预,在芯片较多和热辐射情况复杂电路板中人工参与效果不是很理想。基于电路板红外图像特征提出了一种自适应多目标区域增长算法,将该多目标区域增长算法与GVF-Snake模型相结合用于电路板红外图像芯片提取。利用多目标区域增长算法将每一块芯片的发热区域和辐射区域一并提取,再利用区域增长确定GVF-Snake模型初始轮廓,利用GVF模型进行芯片发热区域提取。实验表明,这种算法能够无人工干预的准确提取电路板红外图像所有芯片发热区域,具有一定的实用性和鲁棒性。

    Abstract:

    Extracting the infrared image chip exothermic area at a circuit board is an important part of the fault detection system. The traditional extraction methods to exothermic area of chip need manual intervention more or less, and the effects of artificial participation aren’t ideal at these circuit boards such as the more chips and complex heat radiation. this algorithm put forward a multi-objective region growing arithmetic according to the features of infrared images of a circuit board, which combine with GVF-Snake model to extract infrared image of circuit board. this algorithm can ensure original outline of GVF-Snake model by using the growing area and draw the exothermic area of chips by GVF model. The experiment results show that we can extract accurately exothermic areas of all circuit board chips without manual intervention .And the algorithm have practical and robust traits.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王力,曾佩佩,郝建新.电路板红外图像多目标提取算法.计算机系统应用,2014,23(2):142-145,85

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2013-07-08
  • 最后修改日期:2013-09-09
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2014-01-27
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号